Google Cloud presentó el 8 de octubre de 2026, en su evento Gemini at Work, el agente Gemini: un único agente de trabajo que responde preguntas, redacta documentos, genera imágenes y escribe y ejecuta código desde una sola caja de texto. La novedad de fondo no está en la interfaz, sino en dos decisiones: el agente puede crear «compañeros» con identidad y correo propios, y elige en cada tarea entre modelos de Google y modelos Claude de Anthropic.Lo firma Thomas Kurian, consejero delegado de Google Cloud, en el blog oficial de la compañía, en un texto adaptado de su conferencia inaugural. Su resumen cabe en una idea: el trabajo empieza ahora en la ventana del prompt.Llevo cubriendo los anuncios de Google desde que fundé WWWhatsnew en 2005, y pocas veces he visto a la empresa admitir de forma tan abierta que su producto estrella para empresas funciona mejor con modelos ajenos dentro. Ahí está la noticia.¿Qué es exactamente el agente Gemini?Es un agente único para entornos de empresa que reúne chat, ejecución autónoma de objetivos y generación de código en una misma interfaz y una misma API. Se le encargan resultados, no instrucciones paso a paso, y sigue trabajando durante horas o días aunque cierres el portátil.Google lo describe con varios rasgos. Se usa desde web, iOS, Android, Windows y Mac, pero también desde la línea de comandos, Google Workspace, Microsoft 365 o Slack. Se ejecuta en la nube, con una sola memoria compartida entre dispositivos. Y llega conectado a las herramientas que ya tiene la empresa: Confluence, Teams, Jira, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Databricks o Snowflake, además de cualquier servidor MCP.La memoria merece un apunte. Kurian distingue cuatro tipos: de sesión, semántica, procedimental y episódica. Traducido: el agente recuerda la tarea en curso, lo que ha leído, cómo se hace cada trabajo y todo lo que hizo antes. Google lo compara con un empleado nuevo que se pone al día antes de empezar.No es el primer movimiento en esta dirección. En abril, la compañía ya había reordenado su oferta con Gemini Enterprise Agent Platform, la plataforma de agentes que sustituyó a Vertex AI, y lo de ahora es la capa visible de aquella fontanería.Agentes con correo propio y subagentes de usar y tirarEl agente no trabaja solo. Puede crear subagentes temporales, cada uno con su identidad, para repartir una tarea larga en pasos paralelos o secuenciales. Y puede actuar como agente compañero (coworker agent): un miembro más del equipo, con un rol estable que se mantiene entre días y sesiones.Estos compañeros tienen identidad dedicada, incluido un correo del tipo @agents.empresa.com y almacenamiento propio. Dentro de Workspace reciben cuenta, calendario, Drive y presencia en el directorio corporativo. Se les menciona en un chat o en el comentario de un documento, y sus cambios aparecen con su nombre en el historial de versiones.Google insiste en que el compañero solo ve lo que el equipo comparte con él y en que cada acción queda registrada a nombre del agente, no de una persona. Es la respuesta correcta a la pregunta correcta, pero conviene leerla como promesa de diseño y no como garantía: el texto no aporta auditorías externas ni datos de errores.El salto respecto a Gemini Spark, el agente personal de Google que trabaja mientras duermes, es de escala. Spark era para una persona; esto apunta al organigrama. Ojo con los nombres, porque algún medio ha titulado este anuncio como si fuera Spark, y no lo es.¿Por qué usa Google modelos de Anthropic en su propio agente?Porque Google separa el agente del modelo: Gemini es el agente, y el modelo que trabaja debajo se elige en cada tarea. Hoy orquesta la familia Gemini y los modelos Claude de Anthropic, y la compañía promete sumar más adelante otros modelos privados y abiertos.El argumento oficial es económico. El mejor modelo para una tarea no siempre es el más grande, y encajar modelo y trabajo sube la precisión en lo difícil y baja el coste en lo simple. Google añade un enrutado automático (Smart Routing) y topes de gasto en tiempo real por proyecto: si se alcanza el límite, el agente se detiene hasta que alguien lo reanude.Los datos dicen que el volumen manda. Según Kurian, cerca de 500 clientes de Google Cloud procesaron más de un billón de tokens cada uno en el último año, y casi el 90 % de las empresas del Fortune 100 usa Gemini Enterprise. El propio texto recuerda que el precio por token ha caído un 98 % desde 2024 mientras las facturas de IA de las empresas no han dejado de crecer.Mi lectura va por otro lado. Abrir la puerta a Claude es reconocer que muchos clientes ya habían elegido modelo por su cuenta, y que Google prefiere cobrar la orquestación antes que perder el contrato. Es una jugada inteligente, y también una renuncia: el día que el agente funcione igual con cualquier modelo, el modelo deja de ser lo que vende.¿Quién lo está usando y qué pinta España en esto?Google cita decenas de clientes de Gemini Enterprise, y uno de ellos es español: Orange España ha desplegado más de 1.000 agentes propios, creados por empleados de recursos humanos, sistemas, ventas y atención al cliente para clasificar incidencias o analizar problemas de red.El resto de la lista da una idea del tamaño. BNP Paribas lo ha integrado en un asistente interno disponible para más de 65.000 empleados. La brasileña Bradesco asegura haber bajado la revisión de documentos de una hora a cinco minutos. La aseguradora japonesa SOMPO ha construido más de 10.000 agentes entre sus 34.000 empleados. Y PayPal enruta 10 millones de peticiones multi-modelo cada semana.Son cifras de parte. Todas las aportan Google o sus clientes en un texto promocional, así que sirven para medir la ambición, no los resultados.Lo que el anuncio no dice también cuenta. No hay precio ni fecha de disponibilidad general para el agente. Las versiones especializadas por sector llegan en vista previa para servicios financieros y legal, y Google deja para «pronto» las de Gobierno, sanidad y comercio.¿Qué cambia respecto a lo que Google enseñó en mayo?Cambia el destinatario. En mayo, Google habló a consumidores y desarrolladores; ahora habla a quien firma los contratos de empresa y pregunta por identidad, permisos y coste. Lo contamos entonces al repasar el Google I/O 2026 y la era agéntica de Gemini convertida en producto.La coincidencia de fechas tampoco es casual. El mismo 8 de octubre, Satya Nadella publicó un ensayo en el que define Copilot como un nuevo sistema operativo para el trabajo. Google y Microsoft dicen ya lo mismo con palabras distintas: el agente es la puerta de entrada, y quien controle esa puerta controla el software que hay detrás.Entre las empresas a las que formo en IA hay bancos, farmacéuticas y fabricantes de automoción, sectores donde un correo enviado por error tiene consecuencias legales. Para ellas, lo que este anuncio deja pendiente no es técnico: ¿quién responde cuando un agente con dirección de correo propia se equivoca delante de un cliente?Creo que el agente compañero es el cambio de verdad, más que el agente universal. Un chatbot mejor es una mejora de producto; un «empleado» sintético con cuenta, calendario y firma en el historial es un cambio de organización, y las empresas no tienen todavía normas internas para gestionarlo.Mi consejo es no decidir nada hasta que Google publique tarifa y calendario. Con esos dos datos sobre la mesa se podrá comparar en serio con Microsoft y con el propio Claude. Sin ellos, Gemini at Work 2026 es una declaración de intenciones muy bien escrita.La noticia Google convierte Gemini en un agente único para empresas que también usa Claude: las claves de Gemini at Work 2026 fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Juan Diego Polo.