【摘要】做机器学习的时候，你大概率会遇到这样一个场景：手头的数据集特征太多，几十甚至上百个维度，训练模型慢得要命，还容易过拟合。 你心里清楚不是所有特征都有用，但到底哪些该留、哪些该砍，一时又说不上来。 主成分分析（PCA）就是用来解决这个问题的。 它的思路很直接——与其在原始特征里挑挑拣拣，不如把数据投影 阅读全文