Nous Research ha cerrado una ronda de 75 millones de dólares (≈ 70,5 millones de euros) con una valoración de 1.500 millones de dólares (≈ 1.410 millones de euros). La ronda la lidera Robot Ventures con la participación de Union Square Ventures, según confirma The Block el 7 de octubre de 2026. La startup es el laboratorio detrás de Hermes, el modelo de razonamiento y agentes de IA que tiene más de 214.000 estrellas y 40.000 forks en GitHub y que ha definido el estándar de referencia para comparativas de modelos open source en razonamiento y seguimiento de instrucciones.El número de estrellas no es cosmético: en el ecosistema de modelos abiertos, las estrellas de GitHub son un proxy de adopción real porque los desarrolladores que las dan son, en su mayoría, los mismos que han integrado el modelo en producción. 214.000 estrellas en el repositorio principal de Hermes lo sitúan entre los cinco modelos open source más desplegados del mundo.¿Quién es Nous Research y por qué Hermes importa tanto?Nous Research lleva desde 2022 haciendo lo que los grandes laboratorios consideraban secundario: entrenar modelos de código abierto especializados en razonamiento complejo, seguimiento de instrucciones largas y ejecución de tareas multi-paso. Hermes es su modelo principal —en varias versiones de 7B, 13B y 70B parámetros— y durante más de dos años ha sido el punto de referencia que los equipos de ingeniería usaban cuando querían saber si un modelo open source podía hacer razonamiento serio sin depender de la API de OpenAI o Anthropic.Lo que distingue a Hermes de otros modelos abiertos del mismo rango de parámetros es el entrenamiento en datasets de seguimiento de instrucciones complejas: el modelo sigue instrucciones de varios pasos, mantiene contexto largo y puede ejecutar herramientas —APIs, código— con menos errores que modelos equivalentes. Para los desarrolladores que construyen agentes autónomos, esas son exactamente las propiedades que necesitan.Desde que empecé a seguir los repositorios de modelos open source en GitHub en 2023, Hermes ha aparecido consistentemente en las comparativas de rendimiento por encima de modelos con más parámetros y más marketing detrás. Eso no ocurre por azar.Robot Ventures, Union Square Ventures y la apuesta por lo abiertoRobot Ventures es el fondo especializado en IA aplicada a robótica y sistemas autónomos fundado por Jason Calacanis y otros inversores del ecosistema YC. Su participación en Nous Research es coherente con una tesis de inversión clara: los agentes de IA autónomos —robots físicos y bots de software— necesitan modelos de razonamiento que puedan ejecutarse en hardware local sin latencia de API ni dependencia de terceros. Hermes es uno de los pocos modelos abiertos que cumple esos requisitos hoy.Union Square Ventures, con su historial en startups de infraestructura de internet abierta —de Twitter a Coinbase— ve en Nous Research la misma estructura que encontró en proyectos anteriores: un bien común técnico que genera valor para un ecosistema amplio y que la startup monetiza a través de servicios de valor añadido, no del modelo en sí.La diferencia entre OpenClaw como plataforma abierta de agentes y un producto integrado como Cowork captura exactamente la apuesta que Nous Research está haciendo: el modelo gratuito es el motor de un ecosistema, la versión de pago en la nube es el negocio. Los riesgos de los agentes de IA que actúan de forma autónoma son también relevantes para entender por qué la comunidad valora modelos que pueden correr localmente: si el agente tiene acceso a credenciales y sistemas críticos, la dependencia de una API externa es un riesgo operacional y de privacidad, no solo de precio.La paradoja del negocio: gratis en GitHub, de pago en la nubeLa propuesta comercial de Nous Research tiene una estructura que cada vez más startups de modelos abiertos están adoptando: el modelo base y los pesos en GitHub son completamente libres, sin restricciones de uso comercial. El negocio es la plataforma de inferencia en la nube, con precios entre 20 y 200 dólares al mes (≈ 19 y 188 euros) según el nivel de uso.La ronda anterior —50 millones a valoración de 1.000 millones en el Series A— cerró hace menos de un año. Esta ronda de 75 millones en menos de doce meses indica que el crecimiento de la plataforma de pago está superando las proyecciones. La valoración ha subido un 50% en ese tiempo.El contexto estratégico lo da cómo Microsoft y OpenAI renegociaron su alianza en 2025: en un ecosistema donde los grandes laboratorios están consolidando su posición como infraestructura de IA propietaria, Nous Research apuesta por que siempre habrá empresas y desarrolladores que prefieran soberanía sobre el modelo a la comodidad de la API. Esa apuesta tiene mucho sentido, y los 214.000 estrellas son la evidencia de que el mercado la comparte.¿Qué amenaza a los grandes laboratorios un modelo como Hermes?La respuesta honesta es que, en términos de capacidad bruta, Hermes no amenaza a GPT-5 o a Claude Opus 5.5 en benchmarks de frontier. Pero eso no es lo relevante. Lo relevante es cuántas aplicaciones prácticas pueden resolverse con un modelo de 70B parámetros ejecutado localmente en lugar de con un modelo de 700B parámetros servido desde la API de un gran laboratorio. Para la mayoría de los casos de uso empresariales —extracción de información, generación de documentos, ejecución de flujos de trabajo— la respuesta es «casi todas».El verdadero impacto de Nous Research es que normaliza la opción de no pagar por inferencia y no depender de políticas de uso de terceros. Eso no elimina el mercado de los grandes modelos, pero sí presiona sus precios y amplía el espacio de lo que es económicamente viable construir. Con 75 millones frescos y una comunidad de más de 200.000 desarrolladores activos, Nous Research va a hacer que esa presión sea más visible en los próximos doce meses.La noticia Nous Research cierra 75 millones con Hermes como carta: el modelo open source con 214.000 estrellas en GitHub ya vale 1.500 millones fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.