Когда нужен сервер под ML или автоматизацию, чаще всего время уходит не на саму задачу, а на сборку окружения: установку драйверов, настройку Docker, зависимостей, версий библиотек и совместимости с GPU. Пока разработчик или DevOps-инженер настраивает архитектуру и пробрасывает порты, дорогое железо с GPU просто простаивает. В итоге вместо проверки идеи команда полдня занимается администрированием. Поэтому, чтобы убрать эту задачу, в AI Marketplace Selectel добавили четыре готовых образа — от разметки данных до генерации изображений и автоматизации процессов. Читать далее