在这个被屏幕“包裹”的数字社会，没有人会想主动选择碎片化的状态，但人们对此又无可奈何。一方面，我们切实享受着技术带来的空前便利，另一方面也在24小时在线和提速中感到疲惫与迷茫。尤其是当AI推动人类步入下一个时代，这种被系统加速的焦虑正变得愈发具象。或许一个更关键的问题在于——既然技术的普及是大势所趋，那么我们究竟需要一个什么样的AI？什么才是一个好的AI？是一个无时无刻不在催促我们的KPI监工，还是一个懂边界、能进退的知心伙伴？边界消融：被系统加速，还是被技术解放？五月中旬的一个午后，北京。清华大学社会学系副教授严飞决定去奥林匹克森林公园逛逛。那天天气很好，下午两点的奥森几乎没人。他一个人在树林里走了一个多小时，拍了些照片，没有回任何微信，也没有刷短视频。用他的话说，这是一段难得的“Metime”——属于自己的时间。作为一名人文社会学者，严飞对当下的AI趋势保持着一份敏锐的反思。“我们过去总觉得数字世界和物理世界是割裂的，但现在这种边界正在迅速消融。”严飞观察到，有学生号称自己在读书，却读几页书就要刷一下微信；而当他带着孩子去商场玩耍时，也会看到一堆父母坐在外头，用手机刷着短视频。严飞本人其实也是一个高强度的AI使用者。在他的办公室里，AI正带来一场高效的技术革命：他高频地使用大模型来处理工作，让AI写总结和论文、润色英文邮件，甚至是审读家人最新的体检报告。最近，他还用AI完成了一项困扰他两三年之久的难题。那是一项2000多份历史案卷的数据编码工作——要挨着统计每份案卷的被告、原告是谁等，高度结构化且烦琐。他找了一批学生来做，但一年多过去了，还有300-400份案卷积压在那里。而严飞改用DeepSeek后，竟然两小时就全部跑完了。技术的效率有目共睹，但这是否意味着人获得了真正的解放？30多岁的橙子曾是多家教育互联网公司的教研产品负责人，也曾在某家少儿编程公司工作，带过几十人的团队，有编剧、教研、动画等人员。“每个人的基本功不一样，对产品的理解也不同，有人编程厉害但语文功底差，语法经常出错。”她不得不反复让员工改稿，把工作拆解成极其细致的颗粒度、沉淀成SOP（标准作业流程）再下放，还要设质检团队去复核。每天还得处理日报、面对高管质询，整个人时常被拉扯得筋疲力尽。到了今天，她说，自己现在已经完全是一个AI重度用户了，“重到什么程度呢？我自己都很难说清，上一次不依赖AI完成某件事是什么时候了”。如今，正在做一款AI时代的语言学习产品的橙子，会让AI每天定时“采访”自己并生成日记，然后再把沟通记录发给AI分析问题。橙子说，这是一个把自己“蒸馏”的过程，她把自己的思维逻辑和教研标准都沉淀到了智能体里。现在，每天工作12小时，再有同事来问事情，她会让对方先去跟她的智能体对齐讨论。仅一个多月，她和同事两个人就做出了1000多册绘本。不过，技术带来的解放，伴随着另一种代价——当AI大幅提高效率后，是否意味着人会被更多任务填满，从而陷入另一种“内卷”中？百万级数码博主“肉呆大魔王”对此有着深刻的体会。肉呆近年来转型做科技产品的消费者深度调研。他说公司现在人数精简，AI能快速处理海量线下数据。过去处理一组数据要一周，产出3-4个洞察点，现在AI一天就能完成，并提出2-3个可深挖的点。靠着AI加持，他们做出了诸如“某品牌车主乱停车是事实还是偏见？”等爆款。但镜子的另一面在于，AI的处理速度太快了，已经开始倒逼团队不断往AI投喂更多的数据。这些短期内不易获得的人工数据，逼迫团队必须铺开去调研更多项目，跟上AI的节奏去“卷”。“我们关注的项目变多了，但其实我们能够为它输入的、满足它工作内容的东西反而在减少。”肉呆说，这导致团队开会变得频繁，人的工作时间也变长了，因为总有新任务要去处理。以至于有很多次，他看着屏幕都不禁扪心自问：“我是不是开始为AI工作了？”这正是严飞看到的深层矛盾。在他看来，现在AI节省出来的时间，还没有真的变成属于人的时间，人被更深地嵌进了系统规划中。“这不是对于人的解放，只是效率系统在升级，”严飞说，“人在这个效率系统升级的过程当中，又被进一步推动，去完成更多指标、响应更多系统。”走出屏幕：当AI成为你感官的一部分AI是不是让人更忙碌了？人怎么才能通过AI获得更多的解放？要解决当前这个AI时代最亟待回答的问题，AI必须改变它与人类的交互方式——从一块需要频繁低头操作的屏幕，变成融入周遭环境的感官延伸。作为高通公司AI产品技术中国区的负责人，万卫星密切关注着这场变化。在他看来，如今AI与人之间的交互逻辑，正在经历一次根本性的彻底重构，推动个人终端向智能体化和持续运行演进。高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星他指出这将带来三种革命性的变化：首先，从按钮指令走向模糊意图表达。人不再需要说清楚每一步，AI自己会脑补。“到去年底推出的以AI为核心卖点的手机，就已可以完成50-100个步骤，帮人全网比价再自动下单了。”其次，从单点输入走向多模态感知。语音、视觉、环境状态，都成为AI持续强化感知的源泉。最后，从被动响应到主动预判，依托海量数据主动预判人的需求，在合适时机适当出现。如果用一句话来总结，或许是——AI将成为新的UI（用户界面）。这种重构已经切实在生活中发生。2024年，橙子在美国硅谷出差时买了一副AI眼镜，几乎当蓝牙耳机般随身携带。她还有一个高频使用的AI录音卡片，贴在手机背后自动录音并生成摘要。而在工作之外，持有心理咨询师资格的橙子发现，这个卡片已能承担更智能的功能。“它能给出很多建议，像个人职业教练一样，分析我在会议中的表现。过去高管会花钱请人做教练，现在AI就能承担。我甚至会带着它去约会，它能帮我判断这个男生的性格是什么，说的某句话的具体意思是什么。”橙子说。到了今年，AI的应用范围已经扩展到更多地方。当前行业正在探索AI眼镜、智能笔、AI挂坠等多种形态，但在现阶段，手机仍是承载智能体AI相对现实和成熟的核心载体。万卫星认为，这主要基于两方面原因：一方面，手机作为贴近用户的个人电子设备，使用频次几乎最高，几乎全天候随身携带；另一方面，现有设备中，手机在多模态交互（语音、文字、视觉及多种传感信息）上的能力非常完备。不过，随着“AI硬件元年”的到来，新的颠覆性形态也在出现。目前，业内人士普遍认为AI眼镜会是下一个重要超级硬件入口。阿里巴巴千问AI硬件的产品总监晋显说道：“眼镜距离视觉近、距离听觉近，这都是人类获取世界信息最主要的方式。”当前手机交互仍需唤醒、解锁、下达指令，多步操作可能影响人的注意力和精力。因此，他们在设计千问AI眼镜（及夸克AI眼镜）时，就将其定位为一个泛生活化的主动助理，试图通过多模态感知的即时、无感反馈，让用户解放双手。阿里巴巴千问AI硬件产品总监晋显（吴建军）要在轻薄的眼镜里实现重量、续航、算力的平衡是一组天然矛盾。基于第一代骁龙AR1平台，晋显团队采用了一种协同架构：眼镜端侧负责实时轻量感知，手机端承担推理算力，复杂任务交由云端。最典型的场景是停车：看一眼车位说“帮我记一下”，眼镜自动抓拍，手机调用云端模型提取信息，寻车时直接告知位置。整个过程完全无感，三端各司其职，体验却丝滑一体。个人AI时代：允许不完美的“慢”无感体验的背后，需要极其庞大且精密的底层算力支撑。这一功能实现的基础，是高通包括分布式计算架构、系统级AI设计和统一调度在内的独特的底层技术优势，在端侧、边缘与云端之间连续协同。从针对手机的骁龙8系移动平台到面向AI眼镜的骁龙AR1平台，以及面向可穿戴的骁龙可穿戴至尊版平台，其芯片平台能为不同形态的终端设备提供全栈支持。万卫星认为，“谁更靠近用户，谁更擅长做什么，就交给谁执行”。通过高通的这种系统级协同调度能力，智能体可以在不同设备间无缝衔接（seamless）。这正是高通在打造“个人AI”这一核心能力层时想要实现的愿景——一个“以用户为中心的生态”（Ecosystem of You）。不再是让人围着设备转，而是让所有智能设备都基于智能体围着人运转。高通骁龙作为独特的通用技术底座，通过领先的终端侧AI能力、高性能低功耗计算、先进连接技术和面向生态的平台可扩展性，使AI智能体能够跨形态、跨终端协同和规模化落地，共同围绕服务于人的生活。更重要的是，贴近用户感知的任务在端侧处理，最能保证隐私与数据安全。个人的数字资产完全归属于个人，配合响应更快、功耗更低的端侧算力，人将被进一步从重复工作中解放出来，去专注于自己更想做的事情。每个人享受到的就是千人千面的服务，AI就成了一个完全个性化的个人助理。那么，当AI像水和电一样变成基础设施后，人要往何处去？高强度工作之余，肉呆非常喜欢线下生活，做手冲咖啡、带孩子遛弯。他的团队至今保留着一个传统：即使80%的工作在用AI，依然把剩余20%交给人。每周的选题会上，大家不聊KPI，只分享周末去哪玩了，正是这些闲聊碰撞出的灵感，日后都成了爆款。更有意思的是：这些爆款灵感全都不是AI提出来的。肉呆说，生而为人最重要的价值，依然是人与人之间的联结、情感、想象力与好奇心，“AI越强大，这些交流反而越珍贵。因为只有这样，人类的文明才能延续。”严飞对此有类似的期待。他借用电影《永无止境》（Limitless）描述AI帮人兜底、潜能全开的可能；但也意识到，这会让社会进入一种“痕迹社会”，人的每一步都在注视之下。因此，他期待理想中“好的AI”应该是有边界感的——比如散步时只默默记录步数。再比如当一个男孩子要在夜色中去给女孩子表白时，要允许他在楼下绕路40多分钟凝望月色，走几段本可以被优化的弯路。“要允许慢，允许不完美，允许非最优解，支持人的全面成长，以及那些不期而遇的美好。”严飞说，就像电影《迷失东京》(Lost in Translation)中偶遇后陷入热恋的那对美国恋人那样。现在的橙子，会把使用AI节省的时间去做瑜伽、考自由潜水教练、与各行业的人线下交流。在成都的一次活动中，她分享了一个瞬间：她曾问AI自己的行为惯性，AI敏锐地反问她，如果不去追求互动数据和提供价值，还会写这些东西吗？她惊觉AI捕捉到了她需要通过数据获得安全感的问题。AI接着问她：接下来一个月，如果你有20%的内容是纯粹为自己而写的，你会写什么？看到现场听众因共鸣而惊叹的一幕，橙子觉得：“其实大家都想拥有这样一个AI，一个不只帮你做事，还能帮你更好地认识自己的AI。”什么是好的AI？正如严飞所言：“一个好的AI不是自己多像人，而是它有没有让人更像人。”策划丨三联.CREATIVE微信编辑&设计排版丨王昊天作者丨陶安汀图片来源丨视觉中国、unsplash、高通*文章版权归《三联生活周刊》所有欢迎转发到朋友圈，转载请联系后台 文章原文