Me cuesta trabajo recordar que un fabricante de hardware haya logrado tal dominio simultáneo en dos segmentos tan críticos como lo está haciendo NVIDIA actualmente.Y es que la compañía, reconocida mundialmente por ser el proveedor líder de GPUs, está a punto de convertirse también en el principal proveedor de CPUs a nivel global gracias a su plataforma Vera, con proyecciones de ingresos que superan los $20 mil millones de dólares solo en este año.Una Nueva Era en Procesadores para Inteligencia ArtificialNVIDIA ha confirmado recientemente que sus CPUs Vera se encuentran en producción completa, habiendo realizado ya las primeras entregas de racks a importantes empresas del sector como OpenAI, SpaceX, Anthropic y Oracle.Sin embargo, lo verdaderamente revolucionario de Vera no es únicamente su integración con el ecosistema Rubin, sino que representa la primera incursión seria de NVIDIA en el mercado de procesadores independientes, un territorio tradicionalmente dominado por Intel y AMD.Las especificaciones técnicas de Vera son verdaderamente impresionantes. Basado en arquitectura ARM con 88 núcleos personalizados Olympus, este procesador promete un rendimiento 50% superior por núcleo, el doble de eficiencia energética y cuatro veces mayor densidad por rack en comparación con las soluciones tradicionales x86.Cabe destacar que estos números no son simples proyecciones de marketing, sino resultados medibles que posicionan a Vera como una solución específicamente diseñada para cargas de trabajo de IA Agéntica e Inferencia.La CFO de NVIDIA, Colette Kress, ha sido clara al respecto:Vera CPU abre un mercado completamente nuevo de $200 mil millones para NVIDIA, un segmento que nunca habíamos abordado antes. Tenemos visibilidad de casi $20 mil millones en ingresos totales por CPUs este año, lo que nos posiciona para convertirnos en el proveedor líder mundial de CPUs.Esta cifra es particularmente notable considerando que se refiere únicamente a las CPUs independientes, sin incluir las unidades integradas en los racks Rubin ni las configuraciones especializadas con CX9.Cuatro Configuraciones Estratégicas de VeraEl CEO Jensen Huang ha detallado que Vera tendrá cuatro aplicaciones principales en el mercado. La primera es como CPU host para los racks Rubin, donde dos chips Vera se conectan a cuatro GPUs.La segunda configuración es precisamente la CPU independiente, que es la que genera esos $20 mil millones proyectados. Posteriormente encontramos Vera con CX9 orientado a almacenamiento, y finalmente Vera con CX9 para seguridad, aislamiento computacional y computación confidencial.A decir verdad, lo más impresionante es que NVIDIA espera estar limitada por la oferta durante todo el ciclo de vida de Vera Rubin, lo cual habla del nivel de demanda sin precedentes que está experimentando.Otro factor crítico es la memoria LPDDR5X, componente esencial para Vera que actualmente enfrenta alta demanda debido al superciclo de IA. Aunque NVIDIA está invirtiendo considerablemente para superar estas limitaciones, la demanda continúa creciendo exponencialmente.Comparativa con Soluciones EspecializadasDurante la presentación de resultados, Jensen Huang también abordó las comparaciones con el Groq 3 LPX, una LPU especializada en inferencia con grandes cantidades de SRAM.Huang fue directo al calificarla como un producto de nicho diseñado para baja latencia y alta tasa de tokens, pero con limitaciones significativas en throughput, capacidad de modelo y procesamiento de contexto.Según sus estimaciones, estos tokens «premium» representan actualmente menos del 20% del total generado, y aunque NVIDIA se está preparando para cuando alcancen ese porcentaje, soluciones como LPX seguirán siendo productos de nicho durante bastante tiempo.El Futuro del Hardware para IASin lugar a dudas, NVIDIA está redefiniendo completamente el panorama del hardware para inteligencia artificial. La capacidad de la compañía para dominar simultáneamente los mercados de GPUs y CPUs es un logro sin precedentes en la industria tecnológica moderna.Con Vera específicamente diseñado para IA Agéntica, ofreciendo 1.2 TB/s de ancho de banda de memoria y un rendimiento 50% superior por núcleo bajo carga completa, la propuesta de valor es innegable para laboratorios de IA, proveedores de nube y empresas que ejecutan IA Agéntica a escala.Con información YahooThe post NVIDIA se consolida como líder mundial en CPUs con Vera Rubin first appeared on PasionMóvil.