Cada coche de Fórmula 1 genera más de un millón de datos por segundo durante una carrera: temperatura de neumáticos, presión de frenos, consumo de combustible, microsegundos de sectores, mensajes de radio entre el piloto y el muro de boxes. Ferrari y IBM llevan desde enero de 2025 intentando resolver el problema inverso al de la ciencia de datos: no recopilar más datos, sino convertir esa avalancha de cifras en contenido que un aficionado que sigue la Fórmula 1 desde su móvil pueda entender y disfrutar emocionalmente. Los resultados del primer año de operación, presentados coincidiendo con el Gran Premio de Miami 2026 el 1 de mayo, son los más concretos que hemos visto en un proyecto de este tipo en el deporte.La app Scuderia Ferrari HP, construida sobre la plataforma IBM watsonx, alcanzó en el año transcurrido desde el relanzamiento en mayo de 2025: +35% de descargas, +36% de usuarios activos mensuales, +56% de usuarios activos en carrera, +62% en visualizaciones y +35% en sesiones con engagement real. El dato que más le importa al equipo de Ferrari: los usuarios diarios activos se han duplicado (2x). En un mercado donde las apps deportivas tienen tasas de abandono del 70-80% al mes, esas cifras no son normales.El problema que IBM y Ferrari querían resolverStefano Pallard fue contratado por Ferrari en el nuevo rol de «head of fan development», una posición que no existía en el organigrama hasta 2025. El mandato que le dieron era claro: los 400 millones de Tifosi —la denominación oficial de los fans de Ferrari— no son homogéneos. Hay fans de toda la vida que conocen la diferencia entre sobreviraje y subviraje, y hay fans nuevos que empezaron a seguir la Fórmula 1 después de ver un documental en Netflix y no saben qué es un undercut en parada en boxes. En 2025, el 75% de los nuevos fans de F1 son mujeres, muchas de la Generación Z, según el F1 Global Fan Survey.«El reto no era solo llegar a los fans, sino hacer que cada uno de ellos sintiera que le conocemos», explicó Pallard a TechCrunch. «Eso empieza por tomar los datos que obtenemos de la pista y convertirlos en contenido fácil de seguir y que genere emoción.»La respuesta técnica fue la IA Companion construida sobre IBM watsonx: un asistente digital que funciona como guía durante la carrera y durante los días entre carreras. El modelo analiza en tiempo real las señales de comportamiento de cada usuario en la app —qué contenido lee, qué preguntas hace, qué tono tienen sus mensajes al equipo— y usa ese perfil para personalizar el feed de cada fan. No es la misma app para alguien que busca la telemetría exacta de Lewis Hamilton en la curva 14 que para alguien que quiere saber por qué el coche de color rojo está pasando tan deprisa.Las funciones concretas del update de mayo 2026En el Grand Prix de Miami de 2026, IBM y Ferrari presentaron las actualizaciones más recientes de la app:AI Companion mejorado: además de proporcionar contexto de carrera, ahora conecta con el historial de la escudería —desde la primera victoria de Ferrari en Fórmula 1 hasta la temporada actual— para responder preguntas en lenguaje natural en inglés e italiano.Game Center: sección de gamificación que permite a los fans participar en predicciones sobre la carrera, comparar sus predicciones con las de otros Tifosi y ganar acceso a contenido exclusivo.Race Center mejorado: visualización en tiempo real de datos de carrera traducidos a formatos accesibles para fans de diferentes niveles de expertise técnico.Fan messages: los fans pueden enviar mensajes directamente al equipo de Ferrari, con posibilidad de que sean publicados en redes sociales o blogs oficiales de la escudería.IBM presentó watsonx en 2023 como su plataforma de IA para empresas, un año antes de empezar el proyecto Ferrari. Las herramientas de agentes de IA personalizados en watsonx.ai son la misma arquitectura que hoy personaliza el feed de los Tifosi. La conferencia Think de IBM de mayo 2025, donde presentó herramientas de IA híbrida para integración empresarial, es el contexto tecnológico en el que se enmarcan las capacidades del proyecto Ferrari.Personalización a escala versus privacidad del fanEl sistema de Ferrari e IBM no trabaja con datos anonimizados: analiza el comportamiento de usuarios individuales dentro de la app para construir perfiles de preferencia. El alcance declarado es solo el comportamiento dentro de la app —qué lees, qué votas, qué preguntas— no datos externos. Pero la arquitectura tecnológica es la misma que la de cualquier motor de recomendación personalizada: cuanto más usas la app, más información tiene el sistema sobre tus preferencias.Para aficionados que no quieren ser perfilados, la app sigue funcionando sin personalización activada: el contenido está disponible para todos, la personalización es la capa diferencial para quienes la permiten. Ferrari y IBM no han publicado los límites exactos de los datos que se retienen ni los plazos de conservación.Mi valoraciónHe visto decenas de proyectos de «fan engagement con IA» en los últimos cinco años, la mayoría de los cuales producen chatbots de trivia o notificaciones push más agresivas. El proyecto de Ferrari e IBM es diferente por un motivo: tiene métricas medibles y las comparten. El +56% de usuarios activos en carrera no es un número de vanidad —indica que la gente está usando la app mientras ve la carrera, que es exactamente el comportamiento que el equipo quería lograr.Lo que más me convence es el foco en la diversidad del nuevo fandom de F1. El 75% de fans nuevos siendo mujeres jóvenes cambia radicalmente el brief de diseño de contenido: ya no puedes asumir que todos los fans saben qué es un degradado de neumáticos. La personalización por nivel de expertise tiene mucho más sentido que un feed único para todos.Lo que más me preocupa: la dependencia de que los fans compartan datos de comportamiento para obtener la experiencia personalizada puede generar una brecha entre los fans «premium» (los que comparten datos) y los «básicos» (los que no). Si la personalización es tan buena como dice IBM, la presión para compartir datos puede volverse difícilmente resistible.Preguntas frecuentes¿La app de Scuderia Ferrari está disponible en español?La app está disponible actualmente en inglés e italiano. No hay confirmación de planes de localización al español en el corto plazo, aunque Ferrari tiene una base de fans hispanohablante significativa, especialmente en España, México y América del Sur. Puedes descargarla en el App Store y en Google Play y usarla en inglés.¿Qué es IBM watsonx y por qué Ferrari lo usa en lugar de OpenAI o Google?IBM watsonx es la plataforma de IA empresarial de IBM, diseñada para grandes organizaciones con requisitos de privacidad, control de datos y cumplimiento regulatorio. Ferrari eligió watsonx dentro del marco de una alianza comercial multianual con IBM anunciada en noviembre de 2024. El factor diferencial frente a ChatGPT o Gemini es la gobernanza de datos: IBM permite a Ferrari mantener el control total de los datos de sus fans, algo que las plataformas de consumo de IA generativa no siempre garantizan en los mismos términos.¿Qué datos de los fans recoge la app?Según Ferrari e IBM, la app analiza el comportamiento dentro de la propia aplicación: qué contenido lees, en qué votaciones participas y el tono de los mensajes que envías al equipo. No accede a datos externos como ubicación continua, agenda o información de otras apps. Ferrari no ha publicado plazos de retención de datos ni detalles de los acuerdos de procesamiento de datos con IBM.La noticia Ferrari e IBM convierten los datos de la carrera en contenido para 400 millones de Tifosi: el experimento de IA más ambicioso en el deporte fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.