最容易分心的地方，往往也是工作入口我最近會善用 AI 工具，幫我解決很多「分心」的問題。這裡說的分心，指得是很多容易讓我迷失的資訊入口：信箱、社群、RSS 閱讀器、稍後閱讀清單等等。這些地方都是工作需要，不得不去處理：我要進信箱，是因為「可能有」讀者來信、課程邀約、合作討論、出版社溝通、臨時交辦。我要看社群，因為上面「可能有」我寫文章、作課程需要的工具更新、使用者案例、值得收錄的觀點。我要打開 RSS 閱讀器，是因為「可能有」新文章、新研究、新產品變化，支撐後續文章與課程內容。問題是，只要我自己直接進到這些入口，就很容易被次要訊息帶走。而且「可能有」就代表「不一定有」，但非常有可能我打開這些資訊入口後，反而被那些其實不需要馬上處理的資訊浪費掉最多時間。打開信箱，本來只是想找一封需要回覆的信，結果看到幾封促銷、通知、抄送、平台提醒，腦袋開始切換。打開社群，本來只是想看某個 AI 工具的新案例，結果不知不覺滑了二十分鐘（以上）。打開 RSS，本來只是想找今天值得深入讀的幾篇文章，結果先花掉一大段時間篩選、略讀、判斷、標記。我後來把這類狀況看成「外部劫持型分心」。我想專心工作，只是這些入口本來就會不斷把新刺激推到我面前。只要我一進去，就要花額外心力抵抗很多其實不需要現在處理的東西。所以我最近開始實驗一個做法：我「不要進入」信箱、社群、RSS ，先讓 AI Agent 幫我做第一輪過濾，然後我專注看真正需要處理的那封信、那則貼文、那篇文章。AI Agent 在這裡扮演的角色，就像一個站在門口的整理員。它先進到那些很吵的地方，把可能重要的東西挑出來，附上原因、來源與下一步。然後我先讀整理後的短清單。判斷出真正需要處理的回應、資料，才進入那一則訊息，專注處理。下面用三個我最近最有感的流程來說明。案例一：每天三個時段，讓 AI 先幫我篩郵件我現在處理郵件時，會把「進信箱」這件事先交給AI。不再一有空就打開信箱掃一輪，而是固定三個時段：早上開始工作前中午休息前下班前在這三個時間點，我會請 AI 先根據它目前知道的工作情況，幫我找出真正需要處理的郵件。但是這裡有一個前提：我不會在自己也不知道重點的情況下，叫 AI 從整個信箱裡幫我判斷輕重緩急。我會先給它一些判斷依據（通常就是依靠最近幾周的ChatGPT對話記憶便非常有效），例如：這一週我正在推進哪些課程、文章、合作或家庭安排。哪些對象的來信通常需要優先看。哪些主題可能跟近期工作成果直接相關。哪些郵件只要摘要即可，暫時不需要回覆。哪些類型的信不能讓 AI 自己承諾，只能先寫草稿。延伸參考：養成讓 AI 復盤工作流程的習慣，你的 ChatGPT、Codex、OpenClaw 助理就會愈做愈好接著我希望 AI 輸出的是一份很短的處理清單。例如：今天必須處理的 3 到 5 封信。每封信為什麼值得現在看。建議下一步是回覆、排程、轉交、補資料，還是先延後。如果需要回覆，先擬一封草稿。附上原始郵件連結，讓我可以直接點進去確認。也附上其他AI判斷不需要處理的清單，讓我快速確認一次（但是通常都判斷正確）我慣用的指令：請根據你對我目前工作狀態、課程、專案任務與生活計畫的了解，檢查我的 @Gmail 主要收件匣中最近尚未處理的郵件。請一步一步分析，先過濾出不需要回答的資訊、電子報與通知，再挑出真正需要我回應、確認時間、安排任務，或跟我目前重要工作有關的郵件。對每一封需要行動的郵件，請提供重點摘要、建議下一步行動、是否需要放進行事曆或待辦清單，以及一版簡短有力的回覆草稿。如果需要判斷可約時間，請參考我的 @Google 行事曆 ，但最後日期仍由我確認。這樣一來，我就不用先進到整個信箱裡面，被一堆次要通知牽著走。我只要看 AI 篩出來的清單，再決定哪幾封真的要處理。我處理這個流程習慣使用 ChatGPT ，讓 ChatGPT 連結我的 Gmail 與 Google 日曆，於是透過上面指令，他會幫我判斷郵件重要性、判斷時間、建議我要加入什麼行程到日曆，並寫好回信草稿。這個過程中，我不會進入「整個信箱」，因為 ChatGPT 會提供我「需要處理的那封郵件」的連結，我只要點開那封信的連結，專心處理那封郵件即可。ChatGPT 也會給我不須回覆、可以直接封存的建議，我只要快速掃描清單，避免 AI 誤判即可，但不用點開信箱被這些郵件干擾。AI 做的是「入口整理」，提供我第一階段的判斷與草稿。這可以幫助我專注在最重要的事情上：人來決定要不要回覆、怎麼回覆、要不要接受邀約、要不要做出承諾。這個流程讓我最有感的地方，是不會遺漏一些重要的臨時交辦，但我也不需要在整個工作中反覆進信箱。案例二：用 Codex for Chrome 掃社群，但只輸出候選清單第二個分心入口，是社群。我需要看 X、Facebook 這些地方，因為有時候最新工具案例、使用者經驗、開發者分享、讀者討論，會先出現在社群上。可是社群最麻煩的地方，就是它永遠不只給我工作需要的那幾則訊息。你想看一個 AI 工具案例，下一秒就被其他留言、爭論、新聞、推薦貼文拉走。所以我最近會嘗試讓 Codex for Chrome 做一種「社群雷達」。做法很單純：我讓 Codex 進到我已登入的 X 或 Facebook，根據我近期的文章草稿、永久筆記、課程主題，了解我近期關注重點，據此去掃描今天可能值得我看的貼文。（具體操作可參考：不用寫程式的瀏覽器自動化：Codex for Chrome 幫我操作 Google 地圖、Evernote、 Gemini、社群） 要讓 Codex 操作我的瀏覽器或電腦時，我會把安全禁止事項「事先」寫清楚（先跟AI溝通）：只掃描與摘要重點，不幫我按讚。只列候選，不留言。只提供原始連結，不自動收錄到正式資料庫。如果遇到需要登入後操作或不確定內容，先標記，等我決定。我希望它最後給我的清單不要太長，最好像上圖這樣：貼文主題為什麼值得看可能對應到我筆記資料庫中哪些主題原始網址這樣做之後，我看社群的方式有一個很明顯的差異。以前我自己打開社群，是從首頁時間線開始，每次一滑就要花掉很多時間。現在我則習慣只看 AI 整理出來的候選清單。如果清單裡真的有值得看的，我再點進去；如果沒有，我就不需要打開那個會讓我一路滑下去的介面。案例三：讓 Codex 先讀 RSS 閱讀器，再由我挑文章第三個例子，是 RSS 閱讀器。（延伸閱讀：AI 結合卡片盒筆記法，人不再操作軟體，用對話流程讓 Codex 搭建資料整理系統：我的兩個月實測心得）我之前曾經用 AI 做出一個 RSS 閱讀器，裡面有我訂閱的數十個文章來源。這個工具本身對我很有用。但如果每天都由我自己打開 RSS 閱讀器，再一篇一篇掃標題、判斷、摘要、標記，時間還是會被吃掉。雖然 RSS 閱讀器看起來比較不像社群一樣無關資訊太多，但其實也是另一種資訊流。每一篇都好像有一點值得看，每一篇都好像可以先打開一下。可是最後值得深入讀的可能只有幾篇，而前面篩選就已經消耗很多注意力。所以我現在做的是：讓 Codex 直接讀我的 RSS 閱讀器或訂閱來源。Codex 每天先依照我最近的筆記、文章草稿與永久筆記主題，了解我近期感興趣內容，接著進去我的 RSS 閱讀器抓出我可能感興趣的新內容，並且先放到暫存區。我希望它完成三件事：把候選文章依主題分類。每篇做一段短摘要，說明為什麼被挑出來。產出 review summary，讓我決定哪些值得正式收閱讀。它先整理成候選，保留來源、摘要、理由。等我看過 review summary，再決定哪些要抓全文、哪些要變成筆記卡、哪些可以當作文章素材。這樣做的好處是，我還是能追蹤新資訊，但不用自己先在 RSS 裡面過濾一輪。我把精力留給後面的判斷：哪些真的值得讀？哪些可以補進永久筆記？哪些只是看起來新，其實跟我現在的任務無關？三個案例背後，其實是同一個流程信箱、社群、RSS 看起來是不同工具。但我後來發現，它們可以用同一個 AI 工作流程來處理：第一步，先不要叫 AI 去看全部資訊，而是讓 AI 先了解我的需求我會先提供目前重點，例如這週正在準備哪堂課、哪篇文章、哪個專案、哪幾類合作或家庭安排。第二步，讓 AI 進入容易分心的入口，人不要進去信箱、社群、RSS 都可以，總之就是我們之前為了獲得關鍵資訊，需要花很多時間過濾雜訊（但又會被雜訊吸引的地方）。第三步，要求 AI 找出重點，輸出短清單，我自己不要進入分心之地引導 AI 有效分類統整，不要讓 AI 把所有資訊都處理，因為如果給我 30 封信、50 則貼文、100 篇 RSS 摘要，那其實只是把原本的資訊大海換成另一片資訊大海。第四步，每個候選都要保留來源連結如果沒有連結、沒有原始信件、沒有來源說明，我就不能快速回查，也不能放心引用。第五步，所有外部動作都要等我人工確認。寄信、回覆、按讚、留言、發布、正式收錄、刪除資料，都不應該由 AI 自己完成。最後一步，每次篩選準或不準都做修正，持續寫回規則，讓這個 AI 過濾機制愈來愈有效。（養成讓 AI 復盤工作流程的習慣，你的 ChatGPT、Codex、OpenClaw 助理就會愈做愈好）如果它挑太多次要訊息，我就補一條排除規則。如果它漏掉某類重要信件，我就補一條優先規則。這樣下次才會更接近我真正需要的入口。結論：把人的注意力留給判斷，讓 AI 擋在資訊入口善用 AI Agent 不一定是做出多驚人的成果。讓 AI 幫我少掉一段本來很容易被分心拖走的操作，也是提升效率的做法。人少一點進信箱翻找。人少一點打開社群後一路滑下去。人少一點在 RSS 裡面一篇一篇做初步判斷。讓 AI 擋掉那些雜訊，我再決定下一步。這樣我還是有抓到重要任務、獲取關鍵資訊，也沒有放棄判斷。只是我不再每次都跳進最吵的地方，然後增加更多分心時間。大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：2026/1 最新著作上市，歡迎支持：《高效職場生存法圖解》大人學最新 AI 課程：用 AI 提升工作效率的實戰工作坊「個人數位生產力」線上課程（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程：「課程介紹連結」著作：《防彈筆記法》訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。我的電子郵件是 esorhjy@gmail.com ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：不用寫程式的瀏覽器自動化：Codex for Chrome 幫我操作 Google 地圖、Evernote、 Gemini、社群）