Во многих поисковых сценариях пользователь начинает не с пустой строки запроса, а с существующего результата.Пользователь открывает статью и хочет найти похожие материалы. Покупатель просматривает карточку товара и ищет близкие варианты. Инженер поддержки разбирает инцидент и хочет увидеть прошлые случаи с теми же симптомами. Во всех этих ситуациях у пользователя уже есть релевантный документ для начала поиска.Этот сценарий традиционно называют More Like This (MLT): функцией поиска документов, похожих на выбранный. В статье под MLT понимается поиск от уже известного документа, а не от заново введённого запроса.Классический подход MLT (поиск похожих документов) основывался на сравнении текстовых совпадений. Современные реализации всё чаще используют эмбеддинги: числовые представления документов. Поисковый индекс хранит эмбеддинги в виде векторов, а поисковая система может находить документы с близкими векторными представлениями. Читать далее