Visa ha probado 22 modelos de IA de 12 laboratorios como si fueran compradores autónomos, enfrentándolos a 15 tareas de compra, y el resultado es que fallaron en el 42,8 % de las ejecuciones. Es decir, aprobaron poco más de la mitad de las veces. El dato más incómodo: en el 54 % de los intentos fallidos, la IA acabó comprando igualmente. Lo cuenta TheNextWeb a partir del benchmark de comercio agéntico que Visa ha hecho público.El mensaje de Visa no es que los agentes de compra sean inútiles, sino que la fiabilidad todavía no está donde tendría que estar para dejarles la cartera.¿En qué consistía la prueba y qué midió?En comprar bien: entender lo que el cliente necesita, encontrar el producto adecuado y decidir si comprar o no. Según TheNextWeb, las tareas incluían adquirir un televisor, un portátil y un electrodoméstico de cuidado personal, pero el cliente no daba todos los detalles de entrada: la IA tenía que descubrirlos preguntando, y si ninguna opción encajaba, debía decidir no comprar.En el ejemplo del televisor, el agente tenía que averiguar por su cuenta el presupuesto, el soporte de formatos, el HDR10+ para vídeos familiares y las funciones de juego. Para aprobar, debía identificar todos los requisitos y tomar la decisión correcta. El mejor modelo acertó el 82,2 % de las veces; el peor, el 28,9 %. Y la consistencia fue el talón de Aquiles: cada modelo tuvo tres intentos por escenario, y solo en el 34,2 % de los casos aprobó las tres veces. Un agente que acierta una vez y falla la siguiente con el mismo encargo no sirve para delegarle una compra.¿Qué fallos cometen los agentes?Comprar antes de haber entendido lo que el cliente quería, o elegir un producto que no cumplía sus necesidades. TheNextWeb detalla que los modelos mejores para descubrir requisitos ocultos aprobaban más (70,2 % frente al 44,4 % de los peores en esa tarea), lo que confirma que el problema no es comprar, sino entender antes de comprar.Que en más de la mitad de los fallos la IA comprara de todos modos es lo que convierte esto en un riesgo de dinero real. Un comprador humano que no tiene claro qué necesita suele no comprar; el agente, en cambio, tiende a cerrar la operación. Por eso cobran sentido las barreras que ya están montando las redes de pago, como las tarjetas virtuales que Mastercard emite para agentes de IA, que pueden comprar en tu nombre sin pedirte permiso cada vez, o el Universal Cart con el que Google deja comprar en varias tiendas desde Gemini. La infraestructura corre por delante de la fiabilidad.¿Qué dice esto del comercio agéntico?Que la tecnología para pagar ya está, pero la confianza no. Rubail Birwadker, responsable global de crecimiento de Visa, lo formula así: «los agentes de IA tienen el potencial de impulsar la próxima era del comercio, pero la confianza es clave para que funcione», y reconoce que «todavía no estamos ahí ni en confianza ni en tecnología».Los números de adopción explican la urgencia: una encuesta de Visa de septiembre encontró que el 72 % de los consumidores estadounidenses ya había usado un asistente de IA, pero solo el 23 % confiaba en que la IA hiciera pagos por ellos. Visa planea ampliar el benchmark con más escenarios y extenderlo al pago y al pedido, y lo ha compartido con los principales laboratorios. Esa carrera por colocar un agente que compre por ti es la misma que libran productos como Meta Muse, el agente personal que ejecuta tareas y compra mientras no miras.Mi lectura es que el valor de este benchmark está en quién lo publica. Que sea Visa —que gana dinero con cada transacción y, por tanto, tiene todos los incentivos para animar el comercio agéntico— la que diga «todavía no estamos ahí» es más creíble que cualquier estudio crítico de fuera. El 42,8 % de fallos no mata la idea, pero el 54 % de compras indebidas en los fallos sí señala el problema de diseño: estos agentes están sesgados a actuar, a cerrar la compra, cuando lo prudente sería abstenerse. Hasta que fallar signifique «no compro» en lugar de «compro algo que no era», delegar la tarjeta a una IA es un acto de fe, no una comodidad.La noticia Visa pone a 22 modelos de IA a comprar como clientes y fallan en el 42,8 % de los intentos fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.