A Inteligência Artificial (IA) pode gerar retorno sobre investimento (ROI) no varejo não apenas ao impulsionar as vendas, mas também ao evitar perdas financeiras, proteger margens e aumentar a produtividade das equipes. A tecnologia permite analisar custos, identificar ineficiências e transformar dados em decisões mais assertivas, desde a rentabilidade de cada pedido até a gestão comercial e a experiência de compra.“Quando se fala em IA, todo mundo pensa nela ajudando a vender mais, a crescer. Mas talvez o melhor uso da IA, o mais imediato, seja para ajudar a não perder dinheiro”, afirma Márcio Nunes, senior business executive na Asus.Nunes participou de mais uma edição do evento “Quando os líderes se encontram”, realizado pela Gouvêa Experience e pela Gouvêa Consulting, com apoio da Adyen, plataforma global de tecnologia financeira. O encontro reuniu lideranças empresariais para debater como a Inteligência Artificial e os dados podem contribuir para o crescimento, a conversão e a eficiência no varejo.IA ajuda a identificar custos ‘escondidos’Na avaliação dos executivos presentes, o varejo tem a oportunidade de usar a Inteligência Artificial para identificar custos que passam despercebidos em análises tradicionais e evitar que indicadores positivos de vendas escondam resultados financeiros negativos.No comércio eletrônico, por exemplo, métricas como faturamento e retorno sobre investimento em publicidade (ROAS) são importantes, mas não mostram necessariamente quanto cada venda gera de resultado depois de todos os custos envolvidos.Descontos, cupons, cashback, rebates, comissões de afiliados e investimentos em mídia podem reduzir significativamente a margem de um pedido. Ao cruzar essas informações, modelos de IA podem apoiar uma análise mais precisa da rentabilidade de cada transação, ajudando a identificar produtos, campanhas e condições comerciais que não entregam o retorno esperado.A tecnologia também pode contribuir para a precificação, a distribuição de produtos entre canais físicos e digitais e a otimização de rotas logísticas. O objetivo é reduzir desperdícios, melhorar a alocação de recursos e preservar a rentabilidade da operação.Para Nunes, entretanto, a qualidade dos dados é fundamental para que essas iniciativas funcionem. “A tecnologia acelera resultados, negócios e experiências. Mas, com a fragmentação de dados, ela pode ter um impacto negativo e gerar confusão”, afirma.Eliminação de gargalos operacionaisOutra frente de retorno está na automação de processos. Áreas como Financeiro, Recursos Humanos e Jurídico podem utilizar ferramentas de IA para reduzir tarefas manuais, agilizar conciliações e eliminar gargalos operacionais.Para William Spinola, CTO do Buddha Spa, um dos principais benefícios financeiros está na possibilidade de ampliar a operação sem aumentar proporcionalmente o quadro de funcionários. “Não é sobre demitir pessoas, mas manter uma operação enxuta no volume que já existe, fazendo as pessoas produzirem mais e escalando o negócio.”A proposta, assim, é aumentar a capacidade de execução das equipes e liberar os profissionais para atividades de maior valor. Para isso, porém, é necessário investir em uma arquitetura tecnológica que conecte os sistemas e permita escalar soluções.Spinola também destaca a importância da mudança cultural e da capacitação dos colaboradores. “Para realmente falar ‘IA first’, ela precisa estar na cultura”, diz.Agentes de IA e conversão comercialNa área de vendas, agentes de Inteligência Artificial podem atuar tanto no atendimento receptivo de potenciais clientes quanto na prospecção ativa de novos franqueados e parceiros comerciais.Essas ferramentas ajudam a ampliar o volume de contatos, agilizar as primeiras interações e qualificar oportunidades para as equipes comerciais. Com isso, podem contribuir para aumentar a conversão e expandir a operação sem exigir o crescimento proporcional da equipe.Na esteira de conversão, a Inteligência Artificial ganha tração ao atuar de forma invisível nos bastidores: reduzindo atritos no checkout e blindando a operação contra fraudes sem barrar vendas legítimas. Para que esses modelos funcionem, no entanto, a qualidade do dado é determinante. Daniela Camarota, Líder de Vendas Enterprise na Adyen, explica que a unificação das fontes de informação é o que viabiliza decisões financeiras em tempo real.“O dado de pagamento é a impressão digital mais precisa que o consumidor carrega ao interagir com a marca, seja no ambiente físico, seja no digital. Quando esse ecossistema opera em uma plataforma única e sem fragmentação, a IA consegue reconhecer o cliente legítimo instantaneamente, evitando tanto a perda de conversão por falsos positivos quanto os custos de chargeback”, afirma Daniela.Governança para garantir o retornoPara que os benefícios se traduzam em resultados financeiros, as empresas precisam considerar também os custos da própria tecnologia, incluindo consumo computacional, uso de modelos e manutenção das soluções.A definição do problema a ser resolvido é outro passo essencial. Nem toda dificuldade exige uma nova ferramenta: em alguns casos, a resposta pode estar na integração de sistemas, na revisão de processos ou na capacitação das equipes.Para a executiva da Adyen, a eficiência da tecnologia depende da clareza estratégica do varejista: “Antes de adotar novas ferramentas, a pergunta essencial deve ser: qual atrito concreto queremos eliminar e qual oportunidade de margem estamos destravando?”, conclui Daniela.Reportagem: Aiana FreitasImagem criada por Inteligência Artificial (ChatGPT)O post Como a IA ajuda o varejo a proteger margens, reduzir custos e vender mais apareceu primeiro em Mercado&Consumo.