Resolver una operación y comprender para qué sirve son capacidades que un examen puede valorar de manera muy distinta. Conrad Wolfram, fundador de Computer-Based Math, cree que la enseñanza concede demasiado peso a los procedimientos manuales. Su crítica apunta a qué se considera un buen resultado cuando se evalúan los conocimientos matemáticos de un estudiante.«La evaluación actual mide lo que es más fácil de medir», afirmó en una entrevista publicada por la Fundación Innovación Bankinter el 18 de septiembre de 2025. El experto añadía que esa facilidad no garantiza medir las habilidades más importantes. Defiende valorar cómo se estructura un problema, qué herramientas se eligen y cómo se interpretan las respuestas obtenidas.Wolfram, director estratégico de Wolfram Research en Europa, plantea una reforma en la que los ordenadores asuman parte del cálculo. Su propuesta exige formular preguntas que merezcan resolverse y trabajar con situaciones que interesen al alumno. La incorporación de máquinas, sostiene, permite afrontar problemas más complejos y no implica necesariamente reducir el esfuerzo intelectual.Cuatro pasos para resolver un problemaEl método de Computer-Based Math se organiza en cuatro etapas. Primero se concreta la pregunta y se identifica la información necesaria. Después se transforma el problema en una representación precisa, mediante código, diagramas o algoritmos. Elegir qué datos hacen falta ya forma parte del trabajo del estudiante, antes de utilizar las herramientas educativas con las que realizará los cálculos.La tercera etapa consiste en obtener una respuesta mediante la computación y resolver los problemas que surjan durante ese proceso. La cuarta devuelve el resultado a la situación inicial: hay que interpretarlo y comprobarlo con sentido crítico. Una respuesta necesita ser verificada antes de aceptarla. Ese criterio también resulta pertinente al estudiar con ChatGPT, aunque el método de Wolfram no se limita a los asistentes conversacionales.El ciclo puede repetirse para corregir o afinar la solución. La documentación del proyecto incluye entre sus objetivos comunicar, colaborar y revisar críticamente los resultados. Su repositorio propone problemas de geometría, ciencia de datos, teoría de la información y modelización. El aprendizaje se articula mediante proyectos, con pistas y un marco de trabajo que orientan al alumno sin reducir todo el ejercicio a ejecutar una cuenta.PISA ya incorpora razonamiento e interpretaciónLa crítica general de Wolfram tiene un matiz relevante: existen evaluaciones que ya contemplan esas competencias. El marco de PISA 2022, publicado por la OCDE, define el conocimiento matemático mediante el razonamiento y la capacidad de formular, emplear e interpretar matemáticas en situaciones reales. El razonamiento ocupa un lugar central, por lo que no sería preciso describir todas las pruebas como simples ejercicios de repetición.La OCDE incluye seleccionar estrategias, extraer conclusiones lógicas y explicar soluciones. También distingue contextos personales, laborales, sociales y científicos. La discusión sobre la dependencia de la IA obliga a considerar qué parte de esas decisiones conserva el alumno. Comprender un enunciado y valorar lo que significa la respuesta exige mantener una participación intelectual activa, una cuestión que conecta con el debate sobre lectura y comprensión en las aulas.La propuesta de Wolfram lleva esa discusión a la organización del currículo y al papel del ordenador. PISA ofrece, por su parte, un marco para evaluar competencias que van más allá de calcular: formular situaciones, utilizar conocimientos y evaluar resultados. El proceso completo deja evidencias del aprendizaje. Saber explicar por qué se escogió un procedimiento y qué significa su resultado permite valorar aspectos que una respuesta numérica aislada no muestra.