【摘要】背景 在工业推荐系统中，特征通常被表示为高维稀疏的 One-Hot 向量，随后通过嵌入层映射为稠密向量。这种“参数化查表”的方式面临两个核心矛盾： 嵌入表的内存爆炸：随着物品和用户规模激增，完整的嵌入表（Embedding Table）会占用数百 GB 甚至 TB 级显存，远超单机容量，迫使系统采用 阅读全文