Инженеры Самарского университета имени Королева использовали ИИ для проектирования воздушного винта для малых беспилотников. По результатам испытаний экспериментального образца тяга выросла на 15,9%, а уровень шума снизился на 6 дБ по сравнению со стандартным двухлопастным винтом аналогичного размера.Здесь ИИ применили не для управления дроном, а для инженерной оптимизации. Нейросеть обучили на базе аэродинамических характеристик профилей, после чего она помогла подобрать геометрию винта с лучшим балансом между тягой, энергоэффективностью и шумом.Обычно шум винтов пытаются снижать за счёт изменения формы законцовок лопастей. Такой подход усложняет геометрию детали и делает производство дороже, а прирост общей энергоэффективности может быть небольшим — около 1–3% по сравнению с традиционными конструкциями.В Самарском университете пошли другим путём: использовали нейросеть для построения методологии проектирования геометрии воздушных винтов. В результате получился оптимизированный двухлопастной винт, рассчитанный сразу по нескольким параметрам — тяге, энергоэффективности и акустическим характеристикам. Читать далее