La Major League Baseball (MLB) realizó a mediados de temporada un cambio de reglas poco habitual: mediante un memorando de la oficina del comisionado fechado el 11 de junio de 2026, prohibió a los equipos usar aplicaciones de IA para tomar o recibir recomendaciones sobre sustituciones, llamadas de pitcheo y otras decisiones en el partido que tradicionalmente han sido responsabilidad de jugadores y entrenadores. La prohibición entró en vigor el 15 de julio.Lo reporta Anna Washenko en Engadget el 16 de julio, basándose en información de The Athletic.Qué pasaba en los banquillosLos jugadores y el cuerpo técnico llevan años con iPads en el banquillo durante los partidos. La expectativa oficial era que se usaran para revisar métricas de rendimiento personal, estadísticas del partido y secuencias de pitcheo propias de partidos anteriores. Pero según fuentes de The Athletic, hasta un tercio de los equipos de la MLB habían desarrollado o estaban usando aplicaciones personalizadas que cruzaban esos datos con IA generativa para recibir recomendaciones específicas en tiempo real: qué lanzador sacar, a qué bateador cambiar, qué secuencia de pitcheos usar.El comisionado no esperó a que terminara la temporada para actuar: el memo de junio salió antes de que las situaciones de playoffs intensificaran el uso. Ningún equipo recibirá sanciones porque la revisión de la MLB determinó que todos están ahora en cumplimiento con las nuevas reglas.La pregunta de fondo: ¿qué parte del beisbol debe seguir siendo humana?El beisbol es el deporte con más historia de uso de analítica avanzada en las grandes ligas americanas. La transformación estadística que describió Michael Lewis en «Moneyball» en 2003 mostró que los datos bien usados cambian los resultados. Desde entonces, el análisis de datos es parte estándar de la preparación pre-partido en todos los clubes.Lo que la MLB está diciendo ahora es que hay una diferencia entre análisis pre-partido (datos para preparar la estrategia antes de que empiece) y asistencia en tiempo real (recibir recomendaciones mientras se está jugando). La primera siempre ha sido legítima. La segunda transforma la decisión del manager — que involucra lectura de las condiciones físicas del lanzador, la dinámica del equipo, el momentum del partido — en la ejecución de una recomendación generada automáticamente.El antecedente más directo de esta prohibición es el escándalo de robo de señales de los Houston Astros en 2021, que llevó a restricciones aumentadas sobre el uso de tecnología en el banquillo. El caso de los Astros involucraba el uso de cámaras para capturar las señas del receptor contrario y transmitirlas al bateador. La IA de banquillo es un problema diferente en mecanismo pero relacionado en principio: usar tecnología para tener información privilegiada sobre qué hacer a continuación que otros equipos no tienen.El comentario más directo sobre la naturaleza del problema lo hizo una fuente anónima del front office a The Athletic: «Hay que frenar el engaño antes de que haya engaño.»La tensión entre los estándares voluntarios para la IA que la administración Trump negocia con los labs y la ausencia de un marco real de aplicación ilustra el problema general: las reglas sobre qué puede y no puede hacer la IA en competiciones o procesos que son valiosos precisamente por ser humanos. Los algoritmos de Spotify que saben mejor que tus amigos qué música te va a gustar funcionan con el mismo principio que los sistemas de IA de banquillo: reducen la incertidumbre de la decisión humana con datos contextuales. El debate sobre si los centros de datos de IA pueden instalarse en cualquier lugar o necesitan regulación específica tiene su equivalente en el deporte: hasta dónde puede llegar la IA en sistemas donde la competencia humana es el valor central.En el debate más amplio sobre la IA en el deporte, el caso de la MLB es ilustrativo porque la competición no es solo el resultado final sino la experiencia del proceso. Un partido en el que el manager sigue la recomendación de un algoritmo es técnicamente el mismo deporte, pero la pregunta «¿qué decidirá el manager ahora?» pierde parte de su significado si la respuesta la ha dado el sistema antes. Los deportes de equipo venden la impredecibilidad humana tanto como el rendimiento, y eso es algo que la automatización de decisiones en tiempo real erosiona de manera que las estadísticas post-partido no capturan.Mi valoraciónLa prohibición de la MLB tiene sentido, pero las razones más interesantes van más allá del «fair play». El beisbol vende la incertidumbre del momento: no saber si el manager va a sacar al lanzador, si el bateador va a intentar el robo de base, si va a haber un doble cambio en el noveno inning. Si esas decisiones las toma un algoritmo, no las toma el manager. El partido sigue siendo incierto, pero ya no es el mismo producto.Lo que más me convence es el timing de la prohibición a mitad de temporada: cuando el comisionado actúa antes de que la práctica sea universal y difícil de revertir, el coste de adaptación para los equipos es bajo. Lo que más me preocupa es la elasticidad de la prohibición: el memo prohíbe recibir recomendaciones de IA sobre decisiones en el partido, pero qué pasa con herramientas que «muestran datos» sin «recomendar» explícitamente es una línea fácil de cruzar en los límites.Preguntas frecuentes¿Los equipos pueden seguir usando las tablets para ver estadísticas durante el partido?Sí. La prohibición es específica sobre las aplicaciones que generan recomendaciones de IA para decisiones en el partido. El acceso a estadísticas, secuencias de pitcheo del oponente y métricas de rendimiento histórico sigue siendo legal, igual que antes.¿Hay algún sistema de IA que la MLB sí permite?La MLB introdujo en 2026 el sistema ABS (Automated Ball-Strike), que usa tecnología para que los managers puedan desafiar las decisiones de strike del árbitro. Es IA en un rol arbitral limitado, no en un rol de toma de decisiones estratégicas. Esa es la distinción que la MLB está manteniendo.¿Otros deportes tienen reglas similares?La NFL no permite el uso de tecnología de comunicación en tiempo real durante las jugadas. La NBA tiene restricciones sobre el uso de dispositivos durante el partido. El caso de la MLB es notable porque la prohibición llegó reactivamente — después de que ya se estuviera haciendo — más que preventivamente.La noticia La MLB prohíbe a los equipos usar la IA de los iPads del banquillo para tomar decisiones en el partido fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.