Google esperaba que Gemini 3.5 Pro fuera uno de sus grandes golpes sobre la mesa en inteligencia artificial este año. Sin embargo, el que está llamado a ser su modelo más potente sigue sin estar preparado para llegar al público. El lanzamiento acumularía varios meses de retraso porque sus resultados, sobre todo al programar, no habrían alcanzado el nivel que la compañía esperaba internamente.La situación empieza a generar muchísima inquietud dentro de Google, pues mientras sus equipos siguen ajustando el modelo, rivales como Anthropic y OpenAI han avanzado con herramientas capaces de escribir código, corregir errores y completar tareas de programación con cada vez menos ayuda humana. Una carrera en la que perder unos meses puede suponer ceder terreno rápidamente.La programación se ha convertido en el gran obstáculo Por el momento, Google no ha confirmado una fecha oficial de lanzamiento para Gemini 3.5 ProGemini 3.5 Pro estaba previsto inicialmente para la conferencia Google I/O celebrada en el mes de mayo. Finalmente, la compañía presentó Gemini 3.5 Flash, una versión más rápida y barata, y aseguró que el modelo Pro llegaría más adelante. Ese plazo tampoco se habría cumplido como estaba previsto.El principal problema estaría en su capacidad para escribir código. Google modificó recientemente parte de los datos utilizados durante el entrenamiento para intentar mejorar sus resultados, pero las pruebas no ofrecieron el salto esperado. La empresa habría decidido seguir trabajando antes que lanzar un modelo que pudiera quedar por detrás de Claude o de las últimas herramientas de OpenAI.Eso sí, esto no significa que Gemini 3.5 Pro funcione mal en todos los apartados. Google sigue teniendo puntos fuertes importantes, como la comprensión de imágenes y vídeos, el acceso a información de su buscador o la integración con productos que utilizan miles de millones de personas. La dificultad está en convertir todas esas ventajas en un modelo que también pueda competir entre los mejores cuando toca resolver tareas complejas de programación.Gemini 3.5 Flash ya ha mostrado mejoras en este terreno y Google lo presenta como su modelo Flash más preparado para crear agentes capaces de actuar en páginas web, móviles y ordenadores. El problema es que la versión Pro debe ofrecer un salto mucho mayor para justificar su posición como “modelo estrella”.La enorme estructura de Google tampoco ayudaEl retraso no dependería solamente de los resultados técnicos que se han obtenido. Preparar un modelo de este tamaño dentro de Google implica coordinar a DeepMind, Google Cloud, Android y numerosos equipos responsables de servicios como el buscador, Maps o YouTube. Cada departamento tiene sus propias prioridades, herramientas y exigencias de seguridad.Esa enorme estructura permite desplegar Gemini en una gran cantidad de productos, pero también puede ralentizar las decisiones. Varios equipos han desarrollado soluciones de programación con IA de forma paralela, lo que habría provocado esfuerzos repetidos y disputas internas por los recursos necesarios para entrenar los modelos.A esto se le suma la falta de capacidad informática. Los propios ingenieros de Google están siendo animados a usar IA para escribir código, pero en ocasiones se encuentran con límites debido a la competencia interna por los procesadores necesarios para ejecutar y mejorar estos sistemas.La compañía, por su parte, asegura que Gemini 3.5 Pro continúa probándose con socios y que mantiene conversaciones con el Gobierno de Estados Unidos sobre las evaluaciones de seguridad que deben superar los modelos más avanzados. Google también defiende que está lanzando nuevas versiones con rapidez y cuidando que su uso resulte accesible para los clientes.Retrasar el lanzamiento puede evitar que Gemini 3.5 Pro llegue a medias, pero también aumenta la presión. Google ya no compite únicamente por tener el chatbot más conocido, sino por convertirse en la herramienta que los desarrolladores utilicen todos los días. Cuanto más tarde en presentar su respuesta, más tiempo tendrán Anthropic y OpenAI para convertir su ventaja actual en costumbre.