Um dispositivo compacto desenvolvido por um pesquisador da Universidade de Wollongong, na Austrália, usa inteligência artificial para reconhecer espécies de mosquitos associadas à transmissão de doenças. A tecnologia analisa o som produzido pelas asas dos insetos e entrega uma identificação em poucos segundos.Criado por Kiran Trivedi, o equipamento foi apresentado recentemente no encontro AI for Good Global Summit, realizado em Genebra, na Suíça. A proposta é oferecer uma alternativa mais rápida aos métodos tradicionais de monitoramento de vetores usados no combate a enfermidades como malária e dengue.A solução funciona sem conexão com a internet e utiliza o conceito de Tiny Machine Learning (TinyML), permitindo que modelos de inteligência artificial sejam executados diretamente em pequenos chips de baixo consumo energético. O objetivo é ampliar o acesso ao acompanhamento de mosquitos em regiões com poucos recursos laboratoriais.Tecnologia transforma sons das asas em ferramenta de vigilância sanitáriaDispositivo “ouve” o som do bater de asas dos mosquitos e os identifica por espécie – (Divulgação: University of Wollongong Australia)O sistema foi projetado para diferenciar três grupos de mosquitos considerados relevantes para a saúde pública: Aedes, Anopheles e Culex. Para isso, o equipamento capta os ruídos produzidos pelo movimento das asas e identifica padrões acústicos específicos de cada espécie.A estratégia busca superar limitações dos procedimentos convencionais de vigilância. Atualmente, a identificação costuma depender da coleta de amostras em locais de reprodução, como áreas com água acumulada, seguida de análise laboratorial das larvas para determinar a espécie.De acordo com Kiran Trivedi, pesquisador da Universidade de Wollongong responsável pelo desenvolvimento do dispositivo, a inteligência artificial embarcada permite levar a capacidade de análise diretamente ao equipamento, sem exigir estruturas externas de processamento.Larva de mosquito da dengue. Imagem: Flávio Carvalho/WMP Brasil/Fiocruz“Quando as pessoas pensam em IA, imaginam grandes sistemas funcionando na nuvem. O TinyML permite colocar a inteligência diretamente no dispositivo. Ele identifica o mosquito em segundos, sem internet, sem custos de nuvem e sem preocupações com privacidade”, afirmou Kiran Trivedi, acadêmico da Universidade de Wollongong, em declaração sobre a tecnologia.O modelo de inteligência artificial foi treinado com gravações disponíveis publicamente e alcançou 88,3% de precisão na classificação dos sons. Segundo o pesquisador, o desempenho ainda pode melhorar com sensores de áudio mais avançados e registros sonoros de maior qualidade.O aparelho foi construído sobre uma placa Arduino, componente eletrônico de baixo custo utilizado em projetos de prototipagem. O sistema reúne microfone, tela e o modelo de IA responsável pela análise dos sons dos insetos em tempo real.A expectativa de Trivedi é que a tecnologia possa ser usada em redes de monitoramento contínuo. Com vários dispositivos espalhados por diferentes áreas, seria possível acompanhar a concentração de mosquitos e criar mapas atualizados sobre regiões com maior presença de espécies transmissoras de doenças.O pesquisador compara essa possibilidade a ferramentas que mostram condições de trânsito em tempo real, mas aplicadas à vigilância epidemiológica. Segundo ele, o acompanhamento antecipado poderia ajudar comunidades e órgãos de saúde a agir antes do surgimento de surtos.O post Esta IA detecta mosquitos perigosos pelo som de suas asas apareceu primeiro em Olhar Digital.