Estamos siendo testigos de cómo la IA se está convirtiendo en una herramienta poderosa y eficaz que prácticamente está cambiando la manera en la que hacemos las cosas frente al ordenador y hasta en el móvil. Prácticamente ya no distingue edades; jóvenes y adultos mayores la usan y la hacen parte de su cotidianidad. En el caso de los profesionales encargados del desarrollo de futuras tecnologías, la situación se torna un poco distinta respecto a una batalla contra ella misma. Un testimonio de un ingeniero de Meta, recogido por Business Insider, revela lo que sucede en las entrañas de Silicon Valley. El trabajo normal y diario que practican muchos empleados ya no es suficiente para ser verdaderamente competitivo. ¿Qué es lo que sucede? La IA está ganándoles a muchos respecto a avances en territorio tecnológico. Es por eso que han decidido hacer a un lado sus preferencias personales en cuanto a ocio y apostar el tiempo a una actualización constante, de tal forma que no pierdan ninguna oportunidad frente a una inteligencia que parece ser superior.Usar la IA no es malo, pero debes reconsiderar aprender por encima de ellaEl ingeniero de Meta admite que la velocidad con la que se desarrollan los modelos de lenguaje y las herramientas de automatización de código han disparado las alarmas de urgencia en el sector. Es por eso que su tiempo libre lo ha aprovechado ahora para documentarse lo más posible respecto a nuevas plataformas, el estudio como forma de combatir a la IA y que impacte en su empleo. Sin embargo, lo relevante es abordar correctamente a la IA y no dejar que piense por ti. Utilizar la IA sin que domine por nosotrosLas herramientas pueden crear un código entero con una sola instrucción, ¿cómo no caer en esa provocación de pereza? El ingeniero señala que el mayor error que puede cometer un colega es usar la IA como si se tratara de un apoyo similar a tener una muleta. Si se deja que la máquina resuelva todo sin revisar el resultado ni comprender lo que hay detrás del mismo, prácticamente estás firmando una sentencia de estancamiento. Lo que hay que hacer es tomar a la IA y guiarla en el proceso, plantear problemas correctamente a través de una estrategia. Es necesario auditarla en el proceso con la finalidad de detectar errores lógicos o alucinaciones, como se le conoce popularmente cuando la IA está generando datos falsos. Por último, indica que es necesario comprender cómo encajan todas las piezas del código a un nivel macro, lo que sería mantener un pensamiento arquitectónico.Es un cambio que un ingeniero está haciendo en su perfil, un cambio que otros ingenieros podrían seguir adecuadamente. En esta era, el valor profesional se medirá con la capacidad de adaptación y el criterio para poder dirigir sistemas inteligentes, algo que comienza a llamarse "director o arquitecto de código". Esto instantáneamente hará pensar a muchos ingenieros que es momento de activar el mecanismo de supervivencia a través del aprendizaje continuo.