Netflix reveló en su presentación de resultados del segundo trimestre de 2026 que sus equipos de producción han utilizado herramientas de IA generativa en aproximadamente 300 títulos este año, principalmente en postproducción. Pero las acciones de la empresa cayeron hasta un 9% en after-hours tras la publicación de los resultados. El motivo: los ingresos de 12.600 millones de dólares (un 13% más que el año anterior) quedaron ligeramente por debajo de las expectativas, y el crecimiento del negocio se está desacelerando trimestre a trimestre.Lo cubrió The Verge el 16 de julio, con información del earnings call de Netflix.La IA en 300 producciones: qué significan esos númerosEl co-CEO Ted Sarandos fue el encargado de explicar el uso de IA en producción durante el earnings call. El ejemplo más concreto fue el documental «The American Experiment»: 17 minutos del programa utilizan metraje generado o mejorado con IA. Según Sarandos, ese contenido se produjo «el doble de rápido y a la mitad de coste» con respecto a los métodos tradicionales. El propio Sarandos señaló que muchos de esos planos directamente «no habrían podido rodarse» con los presupuestos y plazos de la producción sin la IA.Otros ejemplos mencionados: «Brasil 70: A Saga do Tri» (documental brasileño) y «Glory» (serie de crimen india).Los usos más habituales en las 300 producciones:Pre-visualización (pre-vis): animáticas o bocetos visuales de escenas antes de rodarlas.VFX y efectos especiales: mejora de tomas de multitudes, escenas históricas, entornos difíciles de replicar.Set references: referencias de espacios para producción y decorados.Postproducción: retoque, estabilización, mejora de resolución.El propio Sarandos fue cuidadoso en el lenguaje: «Las películas siguen siendo hechas por las personas que hacen películas.» El mensaje al mercado y a la industria es que la IA es un amplificador de capacidades, no un sustituto de los creativos.El trasfondo financiero: 20.000 millones en contenido y crecimiento que frenaNetflix proyecta gastar aproximadamente 20.000 millones de dólares en contenido en 2026, frente a los 16.200 millones de 2024 y los 17.100 millones de 2025. La IA generativa es uno de los mecanismos para controlar el crecimiento de ese coste al mismo tiempo que se aumenta el volumen y la ambición de las producciones.La empresa adquirió InterPositive —empresa de tecnología de producción audiovisual del actor Ben Affleck— en marzo de 2026 por hasta 600 millones de dólares, y ha consolidado sus operaciones de efectos visuales bajo la marca Eyeline Studio desde 2025.El co-CEO Greg Peters introdujo en el earnings call una idea que merecería su propio debate: un Netflix gratuito con publicidad podría tener sentido en algunos mercados si el negocio publicitario crece lo suficiente. El objetivo de ingresos por publicidad en 2026 es de 3.000 millones de dólares (el doble que en 2025). Las horas de visualización crecieron solo el 2% en el primer semestre de 2026.El 59% del contenido que TikTok muestra a nuevos usuarios en 2026 es AI slop según el estudio de Kapwing: la preocupación de que el acceso masivo a producción con IA produzca avalanchas de contenido mediocre es la contracara de la narrativa de Netflix, que insiste en que usa la IA para hacer contenido que de otra forma no podría existir. El debate sobre el contenido generado por IA en LinkedIn — donde el 41% de los posts largos son IA según un estudio — muestra que la distinción entre «IA como herramienta de amplificación» y «IA como sustituto de calidad» es la pregunta central de 2026 para todas las plataformas de contenido. OpenAI pasó de laboratorio de investigación a gigante tecnológico que compite con los grandes estudios en la producción de contenido audiovisual.Mi valoraciónLos 300 títulos de Netflix con IA son la primera divulgación masiva de datos sobre adopción de IA generativa en la industria del entretenimiento de una empresa de esa escala. El número importa: no es un experimento aislado, es el 15-20% de la producción total de Netflix ya integrado con herramientas de IA generativa.Lo que más me convence del discurso de Netflix es la lógica del «plano que no habría podido rodarse sin IA»: la IA no reemplazando al director sino permitiéndole hacer lo que antes no podía costear. Lo que más me preocupa es la presión financiera detrás de esto: con el gasto en contenido creciendo un 10% al año y el crecimiento de ingresos desacelerándose, la tentación de usar la IA no para ampliar capacidades sino para recortar costes en producción va a crecer. Y la diferencia entre ambas estrategias no siempre es visible en el primer trimestre.Preguntas frecuentes¿Cómo sé si una producción de Netflix usó IA cuando la veo?Netflix no etiqueta sistemáticamente qué títulos usan IA ni en qué partes. El nivel de divulgación depende de los equipos de producción y de los acuerdos con los sindicatos. Sarandos usó el término «AI-enhanced footage» para «The American Experiment», que sugiere mejorar imágenes existentes más que generarlas desde cero. En la mayoría de los casos, la IA se usa en postproducción en formas que el espectador típico no puede identificar a simple vista.¿Los sindicatos de actores y guionistas han reaccionado a este anuncio?La huelga de guionistas de 2023 (WGA) y de actores (SAG-AFTRA) resultaron en acuerdos que incluyen restricciones específicas sobre el uso de IA en la escritura de guiones y la generación de réplicas digitales de actores. Los usos de IA que Netflix describe en su earnings call — principalmente VFX y mejora de tomas en postproducción — están en su mayoría fuera de las áreas más conflictivas de esos acuerdos, pero los sindicatos siguen monitorizando de cerca la expansión.¿Cuándo llega este tipo de uso de IA a las producciones más pequeñas o independientes?Las herramientas específicas que Netflix usa (Eyeline, InterPositive, flujos de trabajo propietarios) son de nivel institucional. Pero el mercado general de herramientas de IA para producción audiovisual — como RunwayML, ElevenLabs para voces, y Sora de OpenAI — ya está disponible para producciones independientes a una fracción del coste. Lo que hace Netflix no es cualitativamente diferente de lo que producciones más pequeñas ya están explorando; la diferencia está en la escala y el rigor de control de calidad.La noticia Netflix usó IA en 300 títulos en 2026 y sus acciones caen un 9%: cuando el ahorro de costes no convence a Wall Street fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.