Por si fuera poca cosa para los de Cupertino, quieren seguir adquiriendo startups, pero ahora con otro giro. En lugar de buscar apps o servicios, se están dando cuenta de que sus servidores que ejecutan ahora los modelos de IA como Gemini no están rindiendo como deberían. Si bien es cierto que tienen grandes chips para sus ordenadores, no están dando el máximo como les gustaría.Se reporta que existen retrasos en su chip de servidor personalizado llamado Balta, por lo que se ven forzados a usar sus recursos de efectivo para poder explorar opciones de adquisiciones para poder contrarrestar los cuellos de botella en su infraestructura de la nube.Apple no quiere errores al momento de procesar la IA en la nube; irán a por empresas que puedan ser suficientesLos de Cupertino se han asesorado con banqueros de inversión respecto al tema y se sabe que están estableciendo contacto con diseñadores de chips con la finalidad de invertir en sus compañías. El objetivo es simple: reforzar la infraestructura actual de servidores dedicados a la IA. De acuerdo con lo que cuenta el medio The Information, existen problemas respecto al rendimiento de los servidores a cargo de los procesadores M2 Ultra. Por lo que podrían haberle encontrado el talón de Aquiles a estos chips que demostraron serlo todo en las pruebas de rendimiento en su momento. Al momento de ejecutar los modelos de Gemini en sus servidores, lo que hoy vemos con la nueva Siri y Apple Intelligence, no pudo soportar la carga de procesamiento. Por lo que las tareas pasaron a cargo externo de la GPU de Nvidia que está en la nube de Google. Apple necesita servidores con buenos chips para procesar toda la IA en la nubeApple ya tenía una respuesta en caso de que sucediera todo esto; Baltra sería la solución, pero el lanzamiento se ha retrasado. Todo se debe a que estará listo hasta 2029, cuando sea el momento de lanzar un chip M7 Ultra dedicado a esto. Mientras tanto, actualizará a los nuevos chips M5 Ultra y garantizó el suministro plurianual de 30.000 millones de dólares con Broadcom para tener abastecimiento de chips. El mercado de consumo ha sido prácticamente pan comido para Apple, pero sus chips no están diseñados para todo el poder de la carga de trabajo masiva y simultánea de la IA en la nube. Es un golpe duro, pero necesitan (de momento) de los chips de Nvidia para poder ejecutar a Siri. Les urge adquirir una startup que pueda hacer frente a este problema. Por fortuna, tienen de su lado el dinero y muchas ganas de hacer que suceda. Ahora que han podido resolver uno de sus mayores problemas respecto a tener una IA que pueda competir contra las grandes, el problema cambia a tener sus servidores privados que sean suficientes. Quizá haber entrado tarde al mercado de la IA ya esté viendo una de sus primeras consecuencias.