Os diretores financeiros (CFOs) têm ampliado os investimentos em inteligência artificial (IA), mas ainda enfrentam dificuldades para comprovar se a tecnologia gera retorno financeiro. Para a diretora financeira da OpenAI, Sarah Friar, a melhor forma de medir esse impacto é acompanhar a quantidade de "inteligência útil por dólar" obtida em cada implementação, em vez de priorizar métricas como especificações de modelos ou custo por token.Em artigo publicado na Fortune nesta segunda-feira, 20, Friar afirma que a principal dúvida apresentada por executivos financeiros é como transformar investimentos em IA em valor concreto para os negócios. "A pergunta que ouço de diretores financeiros em todos os lugares é simples: como podemos obter mais valor de nossos investimentos em IA?", escreveu a executiva.Segundo ela, a resposta passa por quatro perguntas que ajudam empresas a identificar quais tarefas realmente importam, calcular o custo total para executá-las com IA e verificar se os resultados produzidos pela tecnologia podem ser utilizados pelos funcionários sem necessidade de retrabalho.Investimentos seguem em altaA proposta surge em um momento de aceleração dos investimentos em IA. Segundo levantamento da Bain & Company, 56% dos executivos financeiros seniores pretendem elevar em mais de 15% os investimentos em IA neste ano. Para os próximos dois anos, 83% dos CFOs planejam ampliar os orçamentos destinados à tecnologia acima desse percentual, enquanto 42% projetam aumentos superiores a 30%.Apesar do avanço dos aportes, os resultados ainda são considerados limitados por parte das empresas. De acordo com a pesquisa, apenas 31% dos CFOs classificaram como muito positivos os impactos da IA nas áreas financeiras. Ainda assim, a Bain avalia que os executivos continuam ampliando os investimentos porque a diferença entre organizações que conseguiram escalar o uso da tecnologia e aquelas que permanecem em fases iniciais está se tornando cada vez maior.Para Friar, acompanhar se o valor produzido pelo trabalho realizado por sistemas de IA cresce mais rapidamente do que o custo para gerar esse resultado é um indicador mais eficiente para orientar decisões de investimento. Caso isso não aconteça, afirma a executiva, a recomendação é redirecionar recursos antes que o entusiasmo com a tecnologia se transforme em prejuízo.