AIがロボットに指示を出して生命科学の実験をする自動実験室「オートDNA」＝中国・上海交通大のホームページから 中国・上海交通大学などの研究チームは、生命科学分野の実験について、AIがロボットに指示を出して実施する「自動実験室」を開発し、英科学誌ネイチャーに論文を発表した。合成生物学や創薬などでの研究開発の加速が期待される一方、AIで設計したウイルスをAIがロボットで合成することも可能になりかねず、悪用を防ぐ対策の必要性も指摘される。ロボットアームに指示 「オートDNA」と名付けられたシステムでは、人間が自然な文章で実験の条件をAIに指示すると、調整役のAIが文献調査や試薬、機器操作といった担当ごとの別のAIとやりとりして、手順を作成。ロボットアームなど20種類以上の機器に指示を送り、結果の解析まで自動で実施する。Advertisement チームによると、AIがロボットに実験の指示を出すシステムは、化学や材料科学の分野では開発されているが、手順が複雑で扱う機器も多い生命科学分野では開発が進んでいなかったという。「熟練」レベルも、完全自動化には課題 チームは4種類の異なる実験で性能を検証した。創薬や農作物の品種改良などの目的で、製薬会社や研究機関から委託を受けた専門会社が実施することの多いDNAの人工合成の実験では、AIから指示を受けたロボットが、複数の工程を並行して進めることで作業を効率化。工程を順に実施する場合と比べ、所要時間を3割に短縮した。成功率も、熟練した研究者と同程度の水準だった。 別の遺伝子検査の実験では、人間が指示していないのに、AIが試料の蒸発を防ごうと自ら判断して、反応容器のふたを閉める手順を追加した。 4種類の実験のうち、AIは最長で約203時間にわたって、1万1382段階の作業を実施した。ただ途中で、人間が廃棄物を定期的に処分したり、試薬を補充したりする必要があった。また、装置のエラーが14回あり、このうち6回は人間の手を借りて復旧した。完全自動化には課題が残る。悪用防止へ「審査重要」 チームは論文の中で「専門家でなくても実験しやすくなり、AI主導の科学的イノベーション（革新）が促進される可能性がある。『AI科学者』に向けた重要な一歩」と意義を強調する。 一方、悪用や事故を防ぐ対策の必要性を訴える声も上がる。ネイチャーが論文と同時に公開した解説記事で、米スタンフォード大のジェームズ・ゾウ准教授は「安全かつ信頼性の高い運用がますます重要になる。実験実施者の事前スクリーニング（審査）は、重要な安全対策の一つだ」と指摘している。【岡田英】Google検索で「毎日新聞」の記事を優先的に表示できます。【前の記事】「誰もが博士号のウイルス学者」 悪用阻む「急所」は機能するか関連記事