Пару дней назад я опубликовал в LinkedIn пост про ИИ-разработку и получил довольно неожиданный комментарий от одного руководителя разработки — мол, к ИИ-разработке он относится крайне скептически.И причины такого скепсиса, в общем-то, понятны. Я вижу много ребят, которые попробовали ИИ-инструменты пару лет назад, когда эти инструменты ещё только придумывались, и остались совсем не впечатлены качеством — на выходе у них получился самый настоящий AI slop (от английского slop — помои), и с тех пор они так и придерживаются своего мнения. Код вроде бы собирается и даже проходит тесты, но написан он совсем не так, как у вас в команде принято, повторяет худшие места проекта и разваливается от первой же правки.Почти год назад я ушёл с позиции технического директора в каршеринге Ситидрайв, чтобы полностью окунуться в агентскую разработку, и за этот год пришёл к выводу, что чаще всего виновата не модель, а репозиторий, который не подготовили для агента. В этой статье я расскажу, почему агенту в таком репозитории так сложно писать хороший код и что нужно сделать, чтобы слоп в нём больше не появлялся. Читать далее