«Muitos de nós ainda a usamos como uma espécie de motor de busca glorificado.» Foi com esta observação sobre a utilização da inteligência artificial que Doug Laney, consultor em estratégia de dados e IA e autor de Infonomics e Data Juice, desafiou os participantes da 4.ª Leadership Summit Cabo Verde, na Cidade da Praia.Para o especialista, responder a perguntas ou produzir conteúdos representa apenas uma parte das possibilidades da tecnologia. O passo seguinte passa por sistemas que executem tarefas continuadas, coordenem atividades e se adaptem ao que acontece dentro e fora das organizações.«Esta é verdadeiramente a primeira tecnologia que pode sair da caixa de ferramentas por si própria.»Este cenário resume a transformação que Laney antecipa: ferramentas com capacidade crescente para tomar iniciativa, acompanhadas por mecanismos de controlo e governação. O desafio das empresas será compreender essas possibilidades e decidir onde faz sentido utilizá-las. A resistência à tecnologia também tem uma históriaLaney começou por recorrer à música para ilustrar a forma como as sociedades recebem novas ferramentas. A guitarra elétrica, os sintetizadores e as caixas de ritmos foram exemplos de inovações que levantaram dúvidas sobre o que poderia ser considerado música e sobre o lugar dos artistas.«Cada uma destas inovações acrescentou possibilidades à música», observou, propondo uma reflexão semelhante para outros setores: que utilizações da tecnologia são hoje vistas como uma espécie de atalho ilegítimo e que novas capacidades poderão permitir?A provocação serviu de ponto de partida para discutir a adoção da IA. Na sua perspetiva, as organizações precisam de olhar para os novos produtos, serviços e modelos de negócio que podem surgir, além das tarefas que já conseguem acelerar.Aplicar IA a processos antigos pode limitar a transformaçãoUm dos principais obstáculos, argumentou Laney, está na tentativa de encaixar a inteligência artificial em formas de trabalhar concebidas para as capacidades humanas.«O problema é que muitas pessoas estão a aplicar IA a processos existentes, e esses processos foram desenhados tendo em conta as limitações dos seres humanos: as nossas limitações culturais, mentais e físicas.»O especialista apontou exemplos como os ciclos anuais de orçamento, os procedimentos operacionais, as relações comerciais e os períodos de planeamento estratégico. A sua proposta é questionar quais dessas estruturas continuam a fazer sentido quando os sistemas conseguem analisar informação e recalcular cenários de forma continuada.«Precisamos de descobrir como usar a IA para ir além das limitações humanas, em vez de replicar essas limitações», defendeu. O redesenho dos processos torna-se, assim, parte central da mudança. O objetivo apresentado por Laney é explorar formas de resolver problemas que os modelos atuais de organização do trabalho ainda não permitem. Da assistência às organizações autónomasPara explicar este percurso, Laney apresentou diferentes níveis de autonomia. Num ponto inicial, as pessoas controlam o trabalho e a tecnologia presta assistência. Seguem-se utilizações parcialmente autónomas, mas isoladas em funções ou departamentos. É neste patamar que, segundo a sua avaliação, muitas organizações ainda se encontram: usam IA em atividades específicas, sem uma verdadeira coordenação entre sistemas.O avanço seguinte envolve agentes de IA com limites definidos, capazes de executar tarefas com maior autonomia. Mais adiante, Laney antecipa funções que se otimizam continuamente e organizações em que a tecnologia assume uma parte crescente da operação do negócio.São cenários de evolução apresentados pelo orador, e não uma descrição generalizada das empresas atuais. O próprio reconheceu que os níveis mais elevados de autonomia continuam além das capacidades da maioria das organizações.«A autonomia não é automação.»A distinção é importante no seu raciocínio. Automatizar trabalho pode significar executar uma sequência predefinida. A autonomia que descreve envolve também interpretar informação, adaptar a atuação e aprender com os resultados. O que continua a caber à liderança?Quanto maior for a autonomia dos sistemas, mais importante se torna definir a sua missão, as permissões e os limites de atuação. Para Laney, é aí que permanece uma responsabilidade decisiva de quem lidera.«O que vamos permitir que a IA faça ou não faça?», questionou.A tomada de decisão sobre esses limites deve acompanhar a definição de uma visão e de um percurso de transformação. O especialista defendeu também que os líderes incentivem novas formas de resolver problemas, em vez de pedirem apenas a reprodução do trabalho existente. Essa mudança chega à composição das equipas: pessoas e agentes digitais terão de ser organizados de forma articulada.«Como vamos contratar, dispensar, organizar e formar agentes de IA como complemento das pessoas nas nossas organizações?»Na perspetiva de Laney, o papel das lideranças inclui ainda repensar os indicadores utilizados para acompanhar o negócio, passando de métricas estáticas para formas mais dinâmicas de avaliação. Empresas que nascem e encerram em poucos dias?Na parte final da intervenção, Laney apresentou hipóteses sobre os modelos de negócio que poderão emergir com o aumento da autonomia dos sistemas.Entre eles, apontou empresas que identificam oportunidades temporárias nos mercados, organizações que se reinventam continuamente e negócios capazes de disponibilizar partes das suas capacidades a terceiros.«Podemos vir a ter empresas que se formam autonomamente numa terça-feira e encerram numa sexta-feira», exemplificou. Estas possibilidades permanecem no campo das previsões. Para quem lidera hoje, o desafio que deixou começa antes: definir onde a autonomia pode criar valor, preparar a organização para a integrar e estabelecer os limites dentro dos quais a tecnologia poderá agir.O conteúdo Inteligência artificial: podem as empresas funcionar sozinhas? Doug Laney explica aparece primeiro em Revista Líder.