Pesquisadores da USP (Universidade de São Paulo) em Ribeirão Preto desenvolveram um sistema de inteligência artificial capaz de analisar radiografias panorâmicas dentárias de forma automática, identificando cada dente e detectando lesões de cárie. A tecnologia foi criada por uma parceria interdisciplinar entre a Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras e a Faculdade de Odontologia, por meio do Interdisciplinary Research Group in Digital Dentistry, grupo que reúne cerca de 30 pesquisadores. O projeto, publicado na revista científica PLOS Digital Health, utilizou modelos avançados de redes neurais para examinar imagens de exames de rotina. Além de automatizar a análise de dados, a ideia é que a ferramenta atue como uma “segunda opinião” no consultório, auxiliando cirurgiões-dentistas a tomarem decisões mais rápidas e precisas. Leia Mais Pombos são treinados para identificar câncer no lugar de radiologistas IA em dispositivos inteligentes pode prevenir doenças; entenda projeto "Chat, mude meu rosto": especialistas alertam para nova tendência Como funciona o aprendizado da máquinaPara identificar as lesões, o sistema passa por um processo de aprendizado supervisionado. Base de dados: o programa é alimentado com milhares de radiografias previamente analisadas por especialistas;Ajuste contínuo: a IA compara suas análises com essa “base de verdade” e corrige os próprios erros durante o treinamento;Acurácia: gradualmente, o sistema aprende a reconhecer os padrões de cáries nas imagens com alta precisão. Além da análise radiográfica, a ferramenta também pode automatizar tarefas administrativas, auxiliar no agendamento, responder dúvidas de pacientes e apoiar o planejamento de tratamentos. Apoio ao diagnóstico, não substituiçãoApesar dos avanços, os pesquisadores enfatizam que a ferramenta funciona como uma segunda opinião e não substitui o cirurgião-dentista. “A responsabilidade pelo diagnóstico sempre será do profissional. Nenhum modelo é perfeito e sabe-se que eles sempre irão errar, mesmo que pouco. Por isso, a decisão clínica precisa continuar nas mãos do dentista”, destaca a professora Camila Tirapelli, da Faculdade de Odontologia, na página de notícias da USP. Para os pacientes, a expectativa é de exames mais ágeis e diagnósticos mais precisos. Na área acadêmica, o sistema deve acelerar pesquisas populacionais e estudos epidemiológicos. Financiado pela Fapesp, o projeto possui código registrado pela USP e reúne alunos de graduação, pós-graduação e docentes. A ferramenta segue em fase de aperfeiçoamento antes de ser adotada amplamente na prática clínica. O projeto é financiado pela Capes (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – Brasil)) e pela Fapesp (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo).