Архитектура классических ускорителей для обучения и инференса LLM упирается в ограничение по шинам передачи данных между GPU — это создает задержки и является узким местом по пропускной способности. Cerebras предлагают альтернативу — изготовление процессора размером во всю кремниевую пластину целиком. Их новая система CS-4 выводит концепцию wafer-scale engine на следующий технологический уровень. Читать далее