【摘要】Octopus提出了一种基于无历史数据的梯度正交化（HiFGO）的两阶段持续学习框架，通过梯度层面的正交约束有效缓解了任务间的干扰，同时提出两阶段训练策略实现可塑性与稳定性的良好平衡。Octopus在UCIT基准上实现了当前最优性能（SOTA），Avg和Last指标分别超越现有最优方法 2.14% ... 阅读全文