Предложен пространственно-локальный фильтр шума на изображениях и исследованы его метрики в сравнении с такими базовыми алгоритмами фильтрации как медианная, адаптивная медианная, гауссова, билатеральная, фильтр Винера, алгоритм анизотропной диффузии и метод нелокального среднего. Показана высочайшая устойчивость предложенного фильтра к изменению уровня зашумления изображений, в особенности при обработке смешанного шума, состоящего из импульсных помех типа «соль и перец» и аддитивного гауссова шума в различных пропорциях Читать далее