Смена ИИ-агента может за один день обнулить месяцы настройки рабочего процесса. Новый инструмент откроет тот же репозиторий, но не будет понимать правил проекта, команд проверки, границ доступа к файлам, ролей субагентов и подключений к внешним системам. Вам снова придётся объяснять контекст в каждом запросе.Проблема возникает потому, что ценность накоплена не только в выбранной модели. Вокруг неё постепенно формируется отдельный инженерный слой: правила проекта, инструкции для повторяемых задач, роли субагентов, MCP-подключения, ограничения доступа и описание репозитория. Этот слой часто называют AI-agent harness, в статье будем определять, какие факты получает модель, что ей разрешено делать и как она должна проверять результат.Что произойдет если перенести конфигурацию механически? Ошибки проявятся уже в работе: нужная инструкция может не загрузиться, конфликтующие правила начнут расходовать контекст, команда проверки окажется несовместимой с новой средой, а старый MCP-сервер сохранит доступ, который больше не нужен. Простое копирование файлов не подтверждает, что агент ведёт себя так же безопасно и предсказуемо.Мы расскажем как перенести накопленные настройки между Claude Code, Codex, Cursor, opencode и Veai без повторной сборки рабочего процесса с нуля. Разберём, как провести инвентаризацию rules, skills, субагентов, MCP и AGENTS.md, сопоставить их возможности в пяти средах, проверить доверие к каждому компоненту и испытать новую конфигурацию на реальной задаче. В результате у разработчика будет пошаговый план миграции и проверяемые критерии, по которым можно подтвердить, что правила, инструменты и ограничения действительно работают. Читать далее