El MIT pone en duda una idea clave sobre las imágenes generadas por IA: eliminar a un artista del entrenamiento puede no cambiar el resultado

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Investigadores del MIT identificaron un fenómeno que llaman “decaimiento de la atribución”: cuanto más grande es el conjunto de datos utilizado para entrenar una IA, más difícil resulta vincular una imagen generada con una obra o un autor concreto. El hallazgo podría complicar aún más los debates sobre derechos de autor.