Anthropic ha presentado el 30 de junio de 2026 su apuesta más directa por el mundo académico y científico: Claude Science, una aplicación diseñada para que los investigadores puedan llevar a cabo todo el ciclo de su trabajo —revisión de literatura, análisis de datos, generación de figuras, redacción de manuscritos— en un entorno unificado con agentes de IA especializados.No es un chatbot al que preguntas cosas. Es una estación de trabajo que conecta bases de datos científicas, clusters de computación, herramientas de bioinformática y el modelo Claude en una interfaz que entiende las convenciones del trabajo investigador: proteínas, genomas, estructuras moleculares, citas bibliográficas.La información procede del blog oficial de Anthropic. Claude Science está disponible en beta para los planes Pro, Max, Team y Enterprise en macOS y Linux, con acceso en claude.com/science.Cómo funciona: agentes, conectores y trazabilidadEl diseño central de Claude Science es un agente coordinador generalista con acceso a más de 60 habilidades y conectores preconfigurados para biología de sistemas, genómica de célula única, proteómica, biología estructural y quimioinformática. Ese agente puede crear sub-agentes especializados para tareas concretas y también invocar agentes que el propio usuario haya definido.El elemento diferenciador respecto a herramientas genéricas de IA para ciencia es la trazabilidad. Cuando Claude Science genera una figura, incluye el código exacto que la produjo, el entorno computacional, y el historial completo de mensajes que llevaron a ese resultado. Esto permite que otro investigador pueda reproducir exactamente el proceso. Una queja histórica sobre el trabajo con IA en ciencia es precisamente la caja negra: el resultado aparece pero el camino no es verificable. Claude Science intenta resolver eso con registros auditables en cada artefacto.La aplicación también gestiona el cómputo. Para análisis grandes —plegado de proteínas, pipelines de genómica sobre conjuntos masivos de datos— Claude Science escala automáticamente desde la GPU del portátil hasta el cluster HPC del laboratorio (vía SSH) o recursos en la nube bajo demanda (Modal). El investigador describe en lenguaje natural lo que necesita; Claude redacta el plan, pide confirmación antes de acceder a nuevos recursos, y ejecuta sin que el científico tenga que escribir un script de Bash.La integración con NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit añade conexión nativa a los modelos científicos de NVIDIA —Evo 2, Boltz-2, OpenFold3— directamente desde la misma conversación.Qué dicen los investigadores que ya lo usanAnthropic ha publicado tres casos de uso reales de acceso anticipado. Manifold Bio, empresa que diseña medicamentos con diana en tejidos específicos, usó Claude Science para nominar los objetivos de sus últimos experimentos: el agente evaluó expresión superficial, tráfico celular y seguridad para cada tejido y candidato, cruzando datos propietarios de Manifold con bases de datos abiertas. El punto diferenciador que citan: lo hizo de extremo a extremo sin que el equipo tuviera que orquestar las consultas una a una.Jérôme Lecoq, neurocientífico del Allen Institute, construyó con Claude Science una plantilla de revisión bibliográfica multi-agente con unos 20 skills personalizados. Los sub-agentes leen miles de papers, extraen el claim central y el hallazgo cuantitativo principal de cada uno, y los almacenan en una base de datos de evidencias. Otro agente construye el arco narrativo de la revisión y un tercero genera figuras directamente desde esa base. Lo que antes tomaba dos años en su equipo ahora produce revisiones de más de 100 páginas con citas verificadas por agentes.Stephen Francis, epidemiólogo de la UCSF, usó Claude Science para estudios sobre la base molecular del glioma, demostrando análisis diez veces más rápidos con los mismos resultados verificados de forma independiente.Tras más de cinco años siguiendo las aplicaciones de IA en investigación científica desde los primeros pipelines de AlphaFold, el caso de Lecoq es el que más impacta: no es que la IA ayude a escribir más rápido, es que permite un tipo de síntesis bibliográfica a escala que era estructuralmente imposible para un equipo humano.Disponibilidad, precios y programa de becasClaude Science está en beta para Pro, Max, Team y Enterprise, con soporte en macOS y Linux. Anthropic indica que el plan Team para laboratorios académicos e instituciones de investigación sin ánimo de lucro tiene descuento especial.El contexto de por qué Anthropic está invirtiendo fuerte en infraestructura científica tiene que ver con la visión de largo plazo de Dario Amodei sobre la IA como acelerador de la investigación biomédica, un campo donde los retornos pueden ser enormes y donde la precisión es más crítica que en aplicaciones de consumo.Para los que usan Claude en entornos clínicos o regulados, el precedente de Claude for Healthcare muestra el mismo patrón: Anthropic entra en verticales especializados con una versión configurada para sus necesidades específicas, no con el modelo genérico.Anthropic ofrece hasta 30.000 dólares en créditos para 50 proyectos de IA para la Ciencia (solicitudes abiertas hasta el 15 de julio de 2026), con proyectos que corren de septiembre a diciembre. Modal añade hasta 2.000 dólares en cómputo para proyectos seleccionados.El crecimiento de Claude frente a ChatGPT en suscripciones de pago ha venido de un perfil de usuario más técnico y profesional. Claude Science es la apuesta más directa de Anthropic por convertir esa ventaja en dominio en un segmento específico: la investigación.Mi valoraciónLo que más me convence de Claude Science es la reproducibilidad como eje central. En ciencia, un resultado que no puedes reproducir no existe. Que Anthropic haya diseñado el artefacto de cada análisis con código, entorno y contexto incluidos es la decisión correcta y no la más obvia.Lo que más me preocupa es la adopción institucional. Los IRB (Institutional Review Boards) de muchas universidades americanas todavía no tienen protocolos claros para el uso de IA en investigación con datos de pacientes. Claude Science puede ser excepcional y seguir tardando dos años en llegar a los laboratorios más conservadores.Mi predicción: los primeros 500 proyectos de Claude Science en producción real van a venir de startups de biotech y de laboratorios académicos en instituciones con culturas de adopción rápida. Las instituciones públicas europeas tardarán más.Preguntas frecuentes¿Claude Science puede trabajar con datos clínicos de pacientes?Claude Science está diseñado para correr en la infraestructura propia del laboratorio. Los datos sensibles no tienen por qué salir del perímetro del investigador: solo el contexto necesario para cada paso del análisis se envía a Claude. Anthropic recomienda revisar los requisitos de privacidad específicos de cada institución antes de usar datos regulados.¿Qué lenguajes de programación soporta Claude Science?Claude Science trabaja principalmente con Python y R, los estándares de facto en análisis de datos científicos. El sistema incluye gestión de entornos conda/pip y puede ejecutar scripts en cualquier lenguaje compatible con el cluster HPC del usuario.¿Es gratuito para investigadores académicos?La beta está disponible para suscriptores de Pro (20 USD/mes), Max, Team y Enterprise. Anthropic ha creado un plan Team con descuento para laboratorios académicos sin ánimo de lucro, y el programa de becas cubre hasta 30.000 USD en créditos para proyectos seleccionados.La noticia Claude Science: Anthropic lanza una estación de trabajo de IA para investigadores científicos fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.