McDonald’s ha presentado a sus inversores un sistema de voz de inteligencia artificial llamado Archy que toma pedidos en el drive-thru en inglés y español. La presentación fue el 23 de septiembre en su sede de Chicago, y la empresa dice que Archy alcanza más del 90% de precisión en los tests. El número de restaurantes donde se prueba no se ha confirmado, aunque medios estadounidenses apuntan a cinco localizaciones de EE.UU. desde junio. Lo cubre hoy The Next Web.Archy no es un producto aislado: es una pieza dentro de un sistema más amplio llamado ArchIQ, que es la apuesta de IA generativa de McDonald’s para gestionar todos los aspectos de la operación de un restaurante. Además de tomar pedidos por voz, ArchIQ controla el inventario en tiempo real, monitorea el equipamiento de cocina con cámaras y usa básculas para verificar que los pedidos están completos antes de llegar al cliente.Los datos que la empresa presenta a sus inversores son concretos: las herramientas de drive-thru pueden ahorrar más de 50 horas de trabajo de personal por semana en cada restaurante. ArchIQ puede reducir el desperdicio de alimentos en un 15%. El sistema corre sobre ordenadores de borde de Google Cloud —edge computing— ya instalados en miles de restaurantes McDonald’s en EE.UU.McDonald’s ya intentó esto con IBM y no funcionóEl antecedente más reciente es relevante para leer esta apuesta con el escepticismo adecuado. McDonald’s probó un sistema de IA para el drive-thru con IBM durante dos años. En junio de 2024 lo abandonó. La razón oficial fue difusa —»no alcanzó los estándares que esperábamos»— pero los informes de la época hablaban de errores frecuentes y clientes frustrados.Lo que ha cambiado desde entonces es la calidad de los modelos de lenguaje y, sobre todo, el edge computing: procesar el audio dentro del propio restaurante —sin depender de una conexión a la nube con latencia— mejora significativamente la velocidad y la fiabilidad del reconocimiento de voz en entornos ruidosos como un drive-thru. Brian Rice, CIO global de McDonald’s, explicó a los inversores: «Esto permite a nuestros modelos de IA tomar decisiones precisas en fracciones de segundo».El despliegue completo de ArchIQ en EE.UU. está previsto para 2027. McDonald’s no ha dado una fecha para el lanzamiento a escala de Archy. La empresa tampoco ha dicho qué pasa si el sistema no llega al 95% o el 98% de precisión que los operadores de franquicia necesitarían para confiarle el 100% de los pedidos sin supervisión humana.Para contexto: Taco Bell ya usa IA de voz en más de 890 restaurantes de EE.UU. McDonald’s va detrás. El plan de inversión Next de la compañía contempla 8.500 millones de dólares en apoyo a franquiciados hasta 2036, incluyendo tecnología.La hoja de ruta tiene sentido operativo: el drive-thru es el canal más intensivo en mano de obra y el más rentable para las cadenas de comida rápida. Automatizar el punto de toma de pedidos sin perder clientes es el santo grial del sector. Si McDonald’s lo logra con Archy, la presión para que el resto de cadenas sigan el mismo camino será inmediata.¿Qué pasa con el empleo en el drive-thru?La pregunta que McDonald’s no responde en su presentación a inversores es la que más importa para los trabajadores de sus más de 40.000 restaurantes en EE.UU.: qué pasa con los empleados que actualmente toman los pedidos en el drive-thru. La empresa dice que ArchIQ «ahorra más de 50 horas de trabajo de personal por semana» en cada restaurante. Esas 50 horas son equivalentes a más de un trabajador a tiempo completo por restaurante. Multiplicado por 14.000 restaurantes propios en EE.UU., estamos hablando de la supresión potencial de decenas de miles de puestos de trabajo en el sector.La propia McDonald’s enmarca las ganancias de eficiencia como tiempo que los empleados actuales pueden dedicar a «tareas de mayor valor», sin especificar cuáles. En la práctica, los restaurantes de comida rápida que han automatizado partes de sus operaciones —pedidos en quiosco digital, gestión de cocina por IA— no han necesariamente mantenido los mismos niveles de plantilla cuando la eficiencia sube.El sector sindical está siguiendo de cerca el despliegue de ArchIQ. En California, donde los trabajadores de comida rápida lograron en 2023 que el estado fijara un salario mínimo específico para su sector, la adopción de IA en drive-thrus tiene dimensión política además de operativa.McDonald’s tiene la hoja de ruta más ambiciosa del sector en adopción de IA: ocho mil quinientos millones de dólares de inversión en apoyo a franquiciados hasta 2036, con la tecnología como componente central. Si Archy funciona en 2027 y ArchIQ se despliega a escala, los analistas del sector estiman que la industria de la comida rápida enfrentará una de sus mayores transformaciones laborales de los últimos veinte años.Meta Muse lleva semanas demostrando que los agentes de IA en el móvil pueden gestionar tareas cotidianas complejas con alta fiabilidad: el mismo patrón —agente que actúa en nombre del usuario— se aplica aquí al lado del comprador, no del cliente. Snap Specs Intelligence ofrece un asistente de IA anticipatorio en las gafas: el drive-thru de McDonald’s y las gafas de Snap comparten el mismo reto de IA en tiempo real en entornos físicos no controlados. Pinterest integrando IA generativa en el diseño del hogar es otro ejemplo de plataformas de consumo que embedden IA en el punto de decisión de compra: la interfaz conversacional se convierte en el punto de entrada al negocio.90% de precisión es un buen número de laboratorio. En un drive-thru real, con ruido de motor, viento, niños en el coche y clientes que cambian el pedido a mitad, va a necesitar más. 2027 da tiempo para llegar ahí.El factor que decidirá si Archy tiene éxito donde el experimento de IBM fracasó no es la precisión media sino el comportamiento en los pedidos difíciles: los que tienen más ruido, los que el cliente reformula tres veces. Si ese porcentaje de casos degrada la experiencia, los franquiciados de McDonald’s pedirán volver a poner a una persona en el punto de toma de pedidos.La noticia McDonald’s prueba Archy, su voz de IA para el drive-thru en inglés y español con más del 90% de precisión fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.