Mira Murati ha vuelto. La misma ingeniera que lideró el desarrollo de ChatGPT tiene un nuevo proyecto bajo el brazo. Se llama Inkling. Es el primer modelo de inteligencia artificial de su nueva compañía. Su empresa se llama Thinking Machines Lab.Murati dejó OpenAI en septiembre de 2024. Su salida fue muy sonada. En febrero de 2025 decidió fundar su propia startup. Durante meses mantuvo un perfil muy bajo. Reunió talento y convenció a los inversores. ¡Y vaya que los convenció!Logró algo increíble en Silicon Valley. En julio de 2025 levantó $2,000 millones de dólares. Todo esto con una valoración de $12,000 millones. Empresas gigantes apostaron por ella. Nada mal para empezar.Un peso pesado de código abiertoInkling no es un modelo cualquiera. Es un sistema abierto. Está pensado cien por ciento para desarrolladores. Sus pesos están disponibles para descarga bajo la licencia Apache 2.0.Esto marca una enorme diferencia en el mercado actual. Laboratorios como Anthropic o Google mantienen sus mejores modelos cerrados. Thinking Machines hace exactamente lo contrario.Entrenado desde cero para dar libertadPara la comunidad open source esto es gigante. Inkling fue entrenado completamente desde cero. No depende de tecnologías o arquitecturas de otros laboratorios.En América Latina esto nos abre muchísimas puertas. Si tienes una startup en México, Colombia o Argentina puedes tomar este modelo. Puedes modificarlo y adaptarlo a tus necesidades locales sin pedirle permiso a nadie.Además, la empresa lanzó una plataforma en la nube, se llama Tinker. Ahí puedes hacer el ajuste fino o fine-tuning. Es ideal para especializar el modelo general en tareas muy concretas sin gastar de más.El cerebro detrás del monstruo de datosInkling es un modelo multimodal enorme. Usa una arquitectura llamada mezcla de expertos. En total tiene 975.000 millones de parámetros. Pero ojo, solo activa unos 41.000 millones por cada consulta.El objetivo de esto es hacerlo mucho más eficiente. Aumentan la capacidad total sin multiplicar el costo operativo. Aunque claro, necesitarás infraestructura de alto rendimiento, olvídate de usar tu computadora casera para correrlo.Un millón de tokens para leerlo todoEste modelo procesa texto, imágenes y audio. Y tiene una ventana de contexto gigante. ¡Un millón de tokens! Hablamos de unas 750,000 palabras de un solo golpe. Puedes pedirle que analice libros enteros o conversaciones enormes sin perder coherencia.Según la compañía, usaron 45 billones de tokens para preentrenarlo. Es sin duda uno de los desarrollos abiertos más ambiciosos hasta la fecha.¿Qué tan bueno es realmente frente a sus rivales?Thinking Machines diseñó a Inkling como un verdadero generalista. No busca ser el mejor solo escribiendo código o redactando textos. Busca un rendimiento equilibrado en todas las tareas posibles.Donde más brilla es en los agentes autónomos. Superó ampliamente al modelo Nemotron 3 Ultra de Nvidia. Obtuvo un altísimo 74,1% en la prueba MCP Atlas.También lo venció resolviendo errores reales de software. Logró un 77,6% en el examen SWE-Bench Verified usando datos de GitHub.En seguridad también es un campeón absoluto. Sacó la mejor puntuación en FORTRESS Adversarial. Rechaza solicitudes peligrosas sin bloquear preguntas legítimas.La gran alternativa estratégica para OccidentePero seamos sinceros. Inkling todavía no lidera el mundo entero en todas las métricas. La propia empresa acepta que algunos modelos chinos siguen ganando.El modelo GLM 5.2 de Z.ai es mejor programando. Kimi K3 mantiene ventaja en pruebas de razonamiento científico con nivel doctoral.Sin embargo, la jugada aquí es puramente estratégica. Muchas empresas evitan la infraestructura construida en China por motivos regulatorios. Tampoco quieren depender de los corporativos con sistemas cerrados.Inkling se posiciona firmemente como la gran alternativa abierta de Occidente.Con información de Thinking Machines LabThe post Inkling es el nuevo modelo abierto de IA de Mira Murati, la desarrolladora de ChatGPT first appeared on PasionMóvil.