Apple lleva un par de años cargando con la etiqueta de que llega tarde a la inteligencia artificial. Y en parte no le falta razón. No ha sido hasta ahora cuando por fin tenemos una Siri a la altura. Pero ni siquiera está disponible en español ni ha llegado a Europa. Mientras tanto, Google metía Gemini en cada rincón de Android y ChatGPT se convertía en algo que ya usan hasta nuestros padres, así que para muchos esto ha sido la crisis más reciente de Apple: no poder liderar el terreno que se suponía que tenía que dominar, siendo quien es.Pero hay otra forma de ver todo esto, y la ha puesto sobre la mesa un analista de referencia dentro del sector, Ed Zitron. Todo en una entrevista a MacRumors donde ha puesto a Apple y al resto de la industria en su sitio. O al menos, en el sitio que él cree.El actual mundo de la IA es insostenibleEd Zitron lleva años defendiendo que la economía de los grandes modelos de IA está rota desde la base. El negocio tradicional del software se construyó sobre pagar una cuota mensual fija. Por ejemplo, la de Adobe, Apple Creator Studio, Apple Music... Lo que sea. {"videoId":"x9xr9ly","autoplay":true,"title":"CRISIS de la RAM- PRECIOS un 300% más ALTOS en el componente que está en TODOS tus dispositivos", "tag":"memoria ram", "duration":"348"} Pero la IA rompe ese esquema porque funciona por consumo. Gastando por cada token que se genera, se pida lo que se pida y salga bien o mal. Si le pides a un asistente de código que resuelva algo y este se queda dando vueltas sin llegar a ningún sitio, el gasto de tokens sigue igual.El problema es que las propias empresas de IA saben que nadie pagaría el coste real de este servicio, así que han optado por vender suscripciones con límites que en la práctica regalan muchas más veces el valor de lo que cobran. Y ahí están los números que Ed Zitron considera insostenibles:OpenAI perdió 20.900 millones de dólares con 13.070 millones de ingresos en 2025. Uber agotó todo su presupuesto anual de tokens en un solo trimestre nada más pasarse a facturación por consumo, hasta el punto de que su propio director de operaciones reconoció que cada vez es más difícil justificar ese gasto.Si la burbuja termina estallando como él predice, los fondos de inversiones privados serán los primeros en abandonar. Y ahora mismo son ellos quienes están financiando la construcción de los centros de datos de IA. Pone a Oracle como ejemplo de lo que podría venir: la compañía lleva veinte años con ingresos estancados. Ahora ha apostado más de 340.000 millones de dólares, (buena parte en deuda) a que OpenAI se convierta en la compañía más rentable del mundo antes de 2030. Si eso no ocurre, Oracle se queda sin margen para seguir. El efecto dominó llegaría también a fabricantes asiáticos como Quanta o Foxconn, que han visto sus ingresos crecer gracias a la venta de servidores para IA. Y de ahí saltaría a los mercados bursátiles de Taiwán y Corea del Sur antes de terminar afectando a los inversores estadounidenses que hoy sostienen buena parte del valor de las grandes empresas de tecnología.La jugada que Apple lleva tiempo haciendoLo interesante es que en Applesfera llevamos meses señalando esta misma estrategia. De hecho, The Information contaba hace unos meses que Apple no se ha quedado atrás en la IA por despiste, sino por cálculo. La compañía cree que los grandes modelos de lenguaje acabarán siendo algo mucho más fácil de conseguir (y barato) con el paso de un par de años. Así que no tenía sentido gastar una fortuna en ser el primero en llegar. Mientras el resto quemaba dinero en centros de datos, chips y entrenamiento, Apple cerraba el grifo de las inversiones más arriesgadas, y el resultado es que llega a 2026 con más de 130.000 millones de dólares en caja. El acuerdo para llevar Gemini a la nueva Siri le cuesta a la compañía unos 1.000 millones de dólares al año, una cifra que factura en un solo día, así que en la práctica ha resuelto su problema de IA con lo que gana un martes cualquiera.Ed Zitron coincide y recuerda que se ha gastado más de 650.000 millones de dólares en infraestructura de IA este año, frente a los 14.000 millones de Apple. Afirmando que la compañía trata la IA casi como una materia prima que se alquila en vez de una batalla que hay que ganar por cuenta propia.El precio que ya estamos pagando ahora mismoTodo este gasto desproporcionado en centros de datos ha tenido un efecto colateral: los precios de la memoria RAM se han duplicado este año trayendo subidas de precio "fuera de hora" a Apple y el resto de marcas. En Applesfera "Nunca había visto algo así": por qué Apple sube los precios ahora y hasta cuándo durará el chaparrón Ed Zitron no cree que ninguno de estos gigantes esté generando beneficio con la IA y considera que estamos pagando más por nuestros dispositivos sin que exista una razón de verdad. Nada más allá de que un buen puñado de empresas han decidido construir tantos centros de datos como sea posible sin que la demanda a futuro sea justificada.Lo que sí ha llegado tarde, y lo que noQue Siri ha llegado tarde es innegable, y en Applesfera lo hemos contado muchas veces: la nueva versión existe, pero todavía no está disponible en español ni en la Unión Europea, y eso es un retraso que Apple tiene pendiente de resolver. Otra cosa muy distinta es la crítica de que Apple "no está" en la inteligencia artificial, esa idea de que debería haber corrido a construir su propio gran modelo de lenguaje al estilo de OpenAI, y ahí es donde la estrategia de esperar empieza a parecer más acertada de lo que parecía hace un año.Preguntado por lo que pasaría con Apple si la burbuja estalla de verdad, Ed Zitron cree que la compañía se quedará viéndolo todo arder desde la barrera. Quizá aprovechando para hacer alguna adquisición puntual mientras el resto se derrumba. Y aprovecha para lanzar una idea que se sale del tema de la IA: piensa que Apple debería centrar sus esfuerzos en hacer del Vision Pro un dispositivo prácticamente invisible, por muy fallida que haya sido su primera versión, porque a su juicio la propia burbuja de la IA es un síntoma de que a la industria se le han acabado las ideas.Todo esto es, al final, la lectura de un analista. Cabe la posibilidad de que ni Google, ni OpenAI, ni el resto de empresas que están construyendo centros de datos a este ritmo estén tan equivocadas. Y que la IA termine siendo tan necesaria como ellas apuestan. Ed Zitron tiene una teoría, pero el futuro todavía tiene margen para llevarle la contraria.Fuente | MacRumors y Ed ZitronEn Applesfera | Nuevo iOS 27 - Todas sus novedades, iPhone compatibles y cómo probarlo antes que nadieEn Applesfera | Ya tengo la nueva Siri AI en España: te explico paso a paso cómo esquivar el bloqueo en tu iPhone (function() { window._JS_MODULES = window._JS_MODULES || {}; var headElement = document.getElementsByTagName('head')[0]; if (_JS_MODULES.instagram) { var instagramScript = document.createElement('script'); instagramScript.src = 'https://platform.instagram.com/en_US/embeds.js'; instagramScript.async = true; instagramScript.defer = true; headElement.appendChild(instagramScript); } })(); - La noticia Un reconocido analista augura el colapso de la inteligencia artificial y asegura que Apple "lo verá arder" desde la barrera fue publicada originalmente en Applesfera por Guille Lomener .