El aprendizaje automático con datos sanitarios comunes ayuda a saber quien tiene más riesgo de desarrollar cáncer

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Los modelos de aprendizaje automático basados en datos sanitarios recopilados de forma rutinaria -como los análisis de sangre, los antecedentes médicos, los datos genéticos y metabolómicos o los factores relacionados con el estilo de vida-, podrían ayudar a identificar a las personas con mayor riesgo de desarrollar varios de los tipos de cáncer más frecuentes, según un estudio internacional presentado en el congreso de la Sociedad Europea de Oncología Médica (ESMO 2026).Seguir leyendo....