【摘要】重新理解 RankMixer：扩参为什么有效，又为什么划算？ RankMixer 的优势在于，扩大模型后能够继续提高推荐精度，同时将新增计算的资源成本控制在可接受的范围内。 它的结构使更多参数能够带来效果收益；参数扩展增加了计算需求，更大的计算任务与相应的执行设计又让 GPU 算力得到更充分利用。论 阅读全文