Андрей Карпатый, сооснователь OpenAI и бывший руководитель ИИ-направления Tesla, с мая 2026 года работающий в Anthropic в команде предобучения Claude, 1 ноября показал сайт HackerTube: 6454 видео с YouTube, которые пользователи Hacker News раз за разом советуют друг другу с 2007 года. Сайт сделан за выходные: по словам Карпатого, он около двух часов разговаривал с Claude в Claude Code, а всю фильтрацию 43 млн комментариев HN, разметку и сборку выполнил Claude.Для программиста это готовый ответ на вопрос «что посмотреть вечером, чтобы не было стыдно за потраченное время». В отличие от рекомендаций YouTube, здесь ранжирует не алгоритм удержания, а люди: видео попадает в каталог, только если его упомянули не меньше трёх разных людей в трёх разных месяцах, а рейтинг строится на рекомендациях, которые накапливались годами. Наверху оказались вводная глава линейной алгебры 3Blue1Brown, доклад о Y-комбинаторе, лекция о том, как делают микросхемы, курс MIT о публичных выступлениях и собственная лекция Карпатого о нейросетях с нуля.У редакции из России сайт загружался не полностью: страница обрывалась после первых килобайт, хотя с сервера в Нидерландах открывалась мгновенно. Поэтому ниже мы собрали главные видео каталога с прямыми ссылками на YouTube: пользу можно получить, даже если HackerTube у вас не откроется.В каталоге 6454 видео, 39 834 размеченных упоминания в комментариях HN и 15 041 рекомендатель; охват 2007–2026 годы, 16 областей и 150 категорий.Видео проходит отбор, если его упомянули не меньше 3 разных людей в не меньше чем 3 разных месяцах; рейтинг считает число месяцев с рекомендациями, сильные рекомендации весят больше.Карпатый потратил около двух часов с Claude Opus 5.5 в Claude Code; руками он только создал ключ YouTube API, арендовал VPS и купил домен.Первое место у главы «Vectors» из «Essence of linear algebra» 3Blue1Brown, лекция самого Карпатого про micrograd делит четвёртое место с «How to Speak».Все данные (видео, цитаты, таксономия, эмбеддинги) выложены одним архивом на 17,8 МБ с инструкцией для ИИ-агентов.Как Claude отобрал 6454 видео из 43 млн комментариевКарпатый пишет, что его раздражали рекомендации YouTube, и он поручил Claude отфильтровать архив комментариев Hacker News за 20 лет до видео, которые там советуют снова и снова. На странице About и в описании данных процесс расписан подробнее. Исходник — архив Hacker News с Hugging Face (open-index/hacker-news). Из 43 млн комментариев взяли только те, где есть ссылка на YouTube и не меньше 100 символов собственного текста: голая ссылка без слов рекомендацией не считается. Таких видео сначала нашлось «больше ста тысяч».Дальше жёсткий фильтр: видео остаётся, только если его упомянули не меньше трёх разных пользователей в не меньше чем трёх разных месяцах. Так отсеиваются одноразовые вирусные всплески и ссылки, которые один человек раскидывает по всем тредам. После фильтра осталось около 7000 видео, на сайте их 6454. К каждому хранится до 20 упоминаний, всего размечено 39 834 упоминания (38 411 уникальных комментариев: один комментарий может ссылаться на несколько видео). Фильтр считает именно упоминания, включая критику и нейтральные ссылки: у 1658 видео в архиве нет ни одного рекомендателя. Важная оговорка: языковая модель читала не все 43 млн комментариев, а только эти отфильтрованные.Каждое из 39 834 упоминаний вместе с заголовком треда прочитала Claude Sonnet 5.5 и присвоила ему позицию: сильная рекомендация, рекомендация, ссылка как источник, шутка или критика. Она же вытащила цитату и темы и написала карточку видео: краткое описание, «почему HN это советует», тип (доклад, лекция, курс, документалка), уровень и «срок годности» (вечное, устаревающее, новостное). Общий конвейер строил и координировал Claude Opus 5.5 в Claude Code. Авторы предупреждают, что разметка моделью ошибается в нескольких процентах случаев, а около четверти видео в архиве только цитировали, но ни разу не рекомендовали.Рейтинг (score) считается просто: число разных месяцев, в которые видео рекомендовали, причём сильные рекомендации весят больше. Многолетние повторные советы важнее одного вирусного треда. У лидера, первой главы «Essence of linear algebra», 17 рекомендателей, 18 месяцев с рекомендациями и диапазон с 2018 по 2026 год.Что умеет сайт кроме каталогаИнтерфейс повторяет YouTube: сетка карточек, боковое меню, поиск. Главная смешивает несколько лент: классика HN, «скрытые жемчужины» (любимые HN видео с малым числом просмотров на YouTube), свежие фавориты, неизученные темы и «те же люди с HN ещё рекомендуют». При наведении на карточку видно, почему видео попало в ленту. Рекомендации работают без входа в аккаунт: лайки, история и «Смотреть позже» лежат в локальном хранилище браузера.Поиск семантический: запросы и описания видео сравниваются по эмбеддингам модели bge-small на 384 измерения, так что запрос «how cpu caches work» первым выдаёт доклад Скотта Мейерса «CPU Caches and Why You Care» (проверено редакцией 1 ноября); модель англоязычная, русские запросы работают плохо. Превью по умолчанию — кадр из середины ролика (у YouTube это hq2.jpg), а не обложка автора, оптимизированная A/B-тестами на кликабельность; в настройках кадры можно отключить. Раздел Longs показывает только видео длиннее часа, «противоположность Shorts», как пишет Карпатый. Раздел Playlists содержит 27 тематических подборок, собранных Claude: от «The HN canon» до «Security war stories».Главная HackerTube: лента смешивает классику HN, скрытые жемчужины и свежие фавориты. Скриншот: HackerTubeЧто Карпатый сделал руками, а что доверил ClaudeВ треде Карпатый описывает процесс: Claude Code (десктоп-приложение для Mac), модель Opus 5.5 на уровне рассуждений Medium, который он обычно использует. Он «только разговаривал с Claude». Вручную сделал три вещи: создал API-ключ в Google Cloud для метаданных YouTube, поднял VPS и купил домен. Затем дал Claude IP-адрес сервера и попросил «обновить, обезопасить, укрепить, развернуть и оптимизировать»; дальше агент справился сам.Карпатый сравнивает это с MenuGen, своим вайб-кодинг-проектом 2025 года, про который он тогда писал, что основное время ушло не на код, а на настройку сервисов и развёртывание. Вывод из треда (перевод редакции): проекты, которые раньше занимали недели и месяцы, теперь можно сделать «к завтраку», и главный вопрос — «о чём ещё мы пока не думаем». Это уже не первый его проект такого рода: раньше мы писали про LLM Council, где несколько моделей спорят и выбирают лучший ответ, и про NanoChat, клон ChatGPT за $100. При этом ещё в октябре 2025 года Карпатый называл автономных ИИ-программистов мечтой, а не реальностью.Топ рейтинга: что на Hacker News советуют чаще всегоПервая десятка по score из данных сайта. Цитаты комментаторов HN даны в переводе редакции; число просмотров и длительность — по данным HackerTube на 1 ноября.Vectors | Chapter 1, Essence of linear algebra, 3Blue1Brown, 10 минут, 13 млн просмотров. Score 25, 17 рекомендателей. Первая глава серии, которая, по словам HN, «наконец-то заставила линейную алгебру щёлкнуть»; «самое дружелюбное и информативное введение в тему, какое я видел» (2018).Y Not: Adventures in Functional Programming, Джим Вайрих, RubyConf 2012, 53 минуты, 65 тыс. просмотров. Score 22,5. Вайрих вживую выводит Y-комбинатор; «пожалуй, самый увлекательный и интересный технический доклад, который я видел» (2015).Indistinguishable From Magic: Manufacturing Modern Computer Chips, доклад с конференции HOPE Number Nine 2012 года, 61 минута, 209 тыс. просмотров. Score 22, 19 рекомендателей. «Самое подробное объяснение производства микросхем, какое я видел, рекомендую всем независимо от подготовки» (2018).How to Speak, Патрик Уинстон, MIT OpenCourseWare, 64 минуты, 23,5 млн просмотров. Score 21. Лекция о том, как выступать; HN считает её обязательной для всех: «бросьте всё и смотрите прямо сейчас» (2020).The spelled-out intro to neural networks and backpropagation: building micrograd, Андрей Карпатый, 2 часа 26 минут, 4,4 млн просмотров. Score 21, 17 рекомендателей. Лекция автора HackerTube делит четвёртое место с «How to Speak» (у обеих score 21); «он объясняет, почему, и даёт интуицию вместо разговоров о том, что и как» (2023).8 Bit & '8 Bitish' Graphics: Outside the Box, Марк Феррари, GDC, 85 минут, 568 тыс. просмотров. Score 20. Мастер-класс по пиксель-арту и цикличности палитры от художника Loom и Monkey Island.How Python was Shaped by leaky Internals, Армин Ронахер, создатель Flask, 50 минут, 20 тыс. просмотров. Score 19,5. Стандартный ответ HN на вопрос, почему Python трудно ускорить; его советуют люди, которые пишут JIT-компиляторы.AT&T Archives: Similiarities of Wave Behavior, Bell Labs, 28 минут, 473 тыс. просмотров. Score 19. Демонстрация волн на механической машине; «лучшее введение в волны любого рода» (2019).Introduction to Human Behavioral Biology, Роберт Сапольски, Стэнфорд, 57 минут, 20,5 млн просмотров. Score 19. Первая лекция курса о том, как гены, гормоны и среда формируют поведение; «лучший курс, который я проходил» (2017).How The Economic Machine Works, Рэй Далио, 31 минута, 134,5 млн просмотров. Score 19, 18 рекомендателей. «Лучшее объяснение долга для неспециалиста, какое я видел» (2019).В той же первой тридцатке: In Search Of A Flat Earth (Folding Ideas, документалка о том, как люди попадают в теории заговора, score 19), But what is the Fourier Transform? 3Blue1Brown (18,5), объяснение дифференциала 1937 года (18,5), The Craft of Writing Effectively Ларри Макинерни из Чикагского университета (17), Rules for Rulers CGP Grey (17) и Micro Men, фильм BBC о войне Sinclair и Acorn (16).Доклады, которые HN советует каждому программистуВ плейлисте «Talks every programmer should watch» 13 докладов, ни один из них не учит конкретному языку. Ниже — главные из него и соседние доклады по рейтингу каталога:Simple Made Easy, Рич Хикки, Strange Loop 2011, 62 минуты. Score 17, 14 рекомендателей. Разница между простым (не переплетённым) и лёгким (привычным) стала словарём HN для разговоров о сложности; «обязателен к просмотру, даже если вы никогда не тронете Clojure» (2022).All the Little Things, Сэнди Метц, RailsConf 2014, 39 минут. Score 18,5. Рефакторинг клубка условий в маленькие объекты и правило «дублирование дешевле неверной абстракции».The Soul of Erlang and Elixir, Саша Юрич, GOTO 2019. Score 17,5, 16 рекомендателей. Любимая на HN агитация за BEAM: «посмотрите, если хотите понять, почему столько людей в него влюбляются» (2021).What the heck is the event loop anyway?, Филип Робертс, JSConf EU. Score 16,5. Лучшее, по мнению HN, объяснение цикла событий JavaScript; смотреть до того, как браться за асинхронный код.Inventing on Principle, Брет Виктор, 54 минуты. Score 13,5. Живые демо инструментов, которые показывают результат по мере набора кода.Testing Distributed Systems with Deterministic Simulation, Уилл Уилсон, Strange Loop. Score 13,5. Как FoundationDB гоняла всю базу внутри симулятора с инъекцией сбоев.A Philosophy of Software Design, Джон Остерхаут, Talks at Google, 62 минуты. Час о глубоких модулях и управлении сложностью, короткая версия его книги.How To Design A Good API and Why it Matters, Джошуа Блох, Google TechTalks 2007, 60 минут. Каждый программист иногда проектирует API; HN называет это лучшим материалом по теме с 2011 года.Boundaries, Гэри Бернхардт, RubyConf 2012, 46 минут. Доклад, который ввёл «функциональное ядро, императивная оболочка».Preventing the Collapse of Civilization, Джонатан Блоу, DevGAMM 2019, 63 минуты. Блоу доказывает, что знания теряются между поколениями и что качество софта, по его мнению, уже падает; стандартная ссылка HN в тредах о деградации ПО.ИИ и машинное обучение: от 3Blue1Brown до GPT с нуляВ области «AI, Machine Learning & Data» самое рекомендуемое видео — лекция Карпатого про micrograd, следом идёт первая глава курса 3Blue1Brown. Плейлист «Learn deep learning from zero» выстраивает их в учебный план: 11 видео на 11 часов 18 минут, автор плейлиста советует закладывать около 15 часов, чтобы писать код вслед за лекциями; каждое видео предполагает просмотр предыдущих:But what is a neural network?, 3Blue1Brown, 19 минут, 25 млн просмотров. Score 16,5, 16 рекомендателей. Нейроны, слои и распознавание цифр в анимации, без кода.Building micrograd, Андрей Карпатый, 2 часа 26 минут. Момент, когда обратное распространение перестаёт быть магией: крошечный autograd-движок пишется своими руками.LSTM is dead. Long Live Transformers!, Лео Дирак, 29 минут. Мешок слов, RNN, LSTM и внимание: какую задачу решили трансформеры.Transformers, the tech behind LLMs, 3Blue1Brown, 27 минут, 11,6 млн просмотров. Score 13. Визуальная версия статьи «Attention Is All You Need»; многие на HN пишут, что именно здесь эмбеддинги и внимание «щёлкнули».Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out, Андрей Карпатый, 116 минут, 8,2 млн просмотров. Score 10, 14 рекомендателей; комментаторы называют его лучшим видео по теме.AI can't cross this line and we don't know why, Welch Labs, 24 минуты. Эмпирические законы масштабирования и граница эффективности вычислений, к которой выходят изученные в ролике модели.A Hackers' Guide to Language Models, Джереми Говард, 91 минута. Практика: как использовать, промптить и дообучать модели.Из той же области HN часто советует Deep Dive into LLMs like ChatGPT Карпатого (score 11, 10 рекомендателей), AlphaGo: The Movie от DeepMind (13) и первую лекцию CS229 Эндрю Ына в Стэнфорде (11,5), оригинальную, более строгую версию курса с Coursera.Скрытые жемчужины: любимцы HN с малой аудиториейПлейлист «Hidden gems» собирает видео, у которых преданная аудитория на HN и почти никакой в остальном мире. Самое рекомендуемое видео каталога с числом просмотров меньше 50 тыс. — тот самый доклад Ронахера про внутренности Python из первой десятки. Остальные:Saving Voyager 1!, Брюс Ваггонер, !!Con 2024, 35 минут, 8 тыс. просмотров. Инженер команды Voyager рассказывает, как они диагностировали и пропатчили зонд 1970-х на расстоянии 15 млрд миль; HN называет это великой историей отладки вслепую.How I Code and Use a Computer at 1,000 WPM, Сина Бахрам, !!Con 2016, 13 минут, 10,6 тыс. просмотров. Незрячий разработчик показывает скринридер на полной скорости и заодно, насколько недоступен сам Hacker News.Resilience In Complex Adaptive Systems, Ричард Кук, Velocity 2013, 19 минут, 47 тыс. просмотров. Почему сложные системы всегда работают на грани отказа; один комментатор HN назвал это одним из важнейших докладов, которые видел.Functional Composition, Крис Форд, 39 минут, 31 тыс. просмотров. От одной синусоиды до канона Баха в коде; несколько читателей HN пишут, что именно после него поняли теорию музыки.The Science of Insecurity, Мередит Паттерсон и Сергей Братусь, 28C3, 59 минут, 42 тыс. просмотров. Почему неряшливые форматы ввода делают софт небезопасным; стандартное введение в LANGSEC.Rescuing The Prince of Persia from the sands of time, Джейсон Скотт, 53 минуты, 25 тыс. просмотров. Как исходники Prince of Persia спасали с гниющих дискет вместе с автором игры.Лонги: что смотреть, когда есть вечерРаздел Longs показывает только видео дольше часа. Верх его рейтинга почти совпадает с общим топом: «Manufacturing Modern Computer Chips» (61 минута), «How to Speak» (64), лекция про micrograd (146), «8 Bit Graphics» (85), «In Search Of A Flat Earth» (76), «The Craft of Writing Effectively» (81), «Simple Made Easy» (62). Дальше идут The Quantum Conspiracy Рона Гаррета (Google TechTalks, 63 минуты; доклад, после которого, по словам HN, квантовая механика «щёлкает» у программистов), Micro Men (84) и четырёхчасовой документальный цикл Адама Кёртиса The Century of the Self (234 минуты).Отдельный плейлист «Lectures worth a weekend» собирает первые лекции курсов, которые на HN советуют целиком: линейная алгебра 18.06 Гилберта Стрэнга в MIT (4,9 млн просмотров), лекция 1A курса SICP 1986 года, в которой Абельсон доказывает, что информатика не о компьютерах, введение в обучение с подкреплением Дэвида Сильвера из DeepMind, лекции Сапольски и Фейнмана. В плейлисте «Systems and databases» — Ричард Хипп о SQLite, Turning the database inside out Мартина Клеппмана, How NOT to Measure Latency Гила Тене и история SwissTable Мэтта Кулукундиса с CppCon 2017.Истории из безопасности: от Trezor до бэкдора в xz«Security war stories» — 13 историй, а не туториалов: Джо Гранд три месяца глитчит аппаратный кошелёк Trezor, чтобы достать $2 млн (10 млн просмотров), Клифф Столл идёт от ошибки в 75 центов к взломщику, связанному с КГБ, аналитик Microsoft разбирает Stuxnet на 27C3, The Grugq об OPSEC и в финале документалка Veritasium 2026 года о бэкдоре в xz, обнаруженном в 2024-м (16,4 млн просмотров).Как забрать данные и собрать свою версиюВесь результат анализа выложен одним архивом на 17,8 МБ (выгрузка 31 октября): videos.jsonl с 6454 карточками, mentions.jsonl с 39 834 упоминаниями (текст до 1500 знаков, ссылки заменены на [VIDEO] и [LINK]), taxonomy.json со 150 категориями, related.jsonl с графом «те же люди рекомендуют» для 3778 видео и embeddings.npy с векторами на 384 измерения. Внутри лежит DATA.md с разделом «For AI agents: start here»: описание файлов, ключей для джойнов и ловушек, например что до 20 упоминаний на видео и что часть докладов загружена дважды под разными id. Карпатый так и предлагает: «натравите своего Claude и попросите свою версию».Где начать: раздел Browse отсортирован по рейтингу, плейлист The HN canon — десять видео «если смотреть только десять». Если сайт не открывается, все ссылки на видео в этой статье ведут напрямую на YouTube, а архив данных без YouTube API читается обычным pandas.read_json(path, lines=True).Что не сказано: исходный код сайта Карпатый не публиковал, только данные; как долго он собирается поддерживать HackerTube, тоже неизвестно. Архив датирован 31 октября, и обновляется ли каталог автоматически, на сайте не написано. Мы проверим через месяц, появились ли в каталоге новые видео и выложил ли автор код конвейера.Источники: Андрей Карпатый в X: Weekend hack: HackerTube, TechCrunch: OpenAI co-founder Andrej Karpathy joins Anthropic's pre-training team, HackerTube, HackerTube: About, HackerTube: плейлисты, Архив данных hackertube-data.zipИзображение на обложке: Скриншот: HackerTube