毎日新聞 2026/9/2 07:45（最終更新 9/2 07:45） 605文字ポストみんなのポストを見るシェアブックマーク保存メールリンク印刷東京都港区 東京都港区は、データに基づく政策立案（EBPM）に生成AI（人工知能）を組み合わせた新たな政策立案手法「みなとAIPM」を始める。EBPMは統計や各種調査などの客観的な資料に基づいて政策を立案する手法。これにAIを組み合わせることで、データ分析に加え、多様な視点から政策を検証する仕組みの導入を目指す。2027年度予算編成から試行的に活用する。当事者視点、立案の段階から 区によると、AIに子育て世代、高齢者、要配慮者、事業者といった複数のペルソナ（人格）を設定。これまで政策立案を担ってきた庁内の専門職員に加え、こうした複数のAIペルソナが、それぞれの立場から政策案をチェックする。複数のAIが相互に連携する「マルチエージェントAI」を政策形成プロセスに導入する取り組みは全国初という。Advertisement これにより「子育て中の親ならどう感じるか」「事業者に過度な負担は生じないか」など、多様な当事者の視点を政策立案の段階から反映できるようになる。 全国初の取り組みを支えるのは、区職員による開発体制だ。区は外部事業者に委託せず、職員自らがマルチエージェントAIの開発を担う。単にシステムを導入するだけでなく、AIに関する知見や技術を庁内に蓄積することで、持続的な活用につなげる狙いがある。 区は「みなとAIPM」の運用を通じて政策立案の高度化を図るとともに、AIを使いこなせる職員の育成を加速させる方針だ。【尾上雅典】関連記事【最新記事】あわせて読みたいAdvertisementこの記事の特集・連載1時間24時間SNSスポニチのアクセスランキング1時間24時間1カ月アクセスランキングトップ' + '' + '' + csvData[i][2] + '' + '' + '' + listDate + '' + '' + '' + '' + '' + '' } rankingUl.innerHTML = htmlList;}const elements = document.getElementsByClassName('siderankinglist02-tab-item');let dataValue = '1_hour';Array.from(elements).forEach(element => { element.addEventListener('click', handleTabItemClick);});fetchDataAndShowRanking();//]]>