Los deberes que durante décadas han servido para comprobar si un universitario entiende una materia empiezan a perder parte de su utilidad. Un comité del MIT advierte de que la inteligencia artificial ya puede ofrecer respuestas creíbles a casi cualquier tarea escrita de sus carreras, desde ensayos y programación hasta problemas de ciencias y pruebas matemáticas.La preocupación no es solo que algunos alumnos puedan copiar, pues el informe sostiene que la IA está cambiando la forma de aprender: hay menos asistencia a tutorías, menos participación en debates y señales de que también disminuyen los grupos de estudio presenciales. Para el MIT, seguir evaluando exactamente igual ya no parece suficiente.Un buen resultado hecho con IA no demuestra que el alumno haya aprendidoEl documento publicado en la sección de reportes del MIT nace de cinco meses de trabajo de un comité formado por profesores, estudiantes y personal de la respectiva universidad. Su conclusión es, cuanto menos, incómoda: muchos trabajos para casa ya no permiten saber con seguridad qué sabe hacer realmente quien los entrega.Eso afecta a las tradicionales hojas de ejercicios, los exámenes para realizar en casa y los ensayos. Obtener una respuesta correcta de un chatbot puede crear la sensación de haber aprendido algo sin pasar por el esfuerzo necesario para entenderlo.Esto en sí no es una preocupación aislada. Un estudio con más de 26.000 estudiantes encontró que hacer los deberes con inteligencia artificial podía mejorar la nota en casa y, al mismo tiempo, empeorar alrededor de un 20% los resultados posteriores en exámenes.El MIT también señala que recurrir al chatbot en cuanto aparece una dificultad puede sustituir conversaciones con compañeros y profesores. Esa preocupación se relaciona con las advertencias sobre universitarios que cada vez tienen más dificultades para mantener la atención y enfrentarse a lecturas largas.El MIT no quiere prohibir la IA, sino cambiar la forma de evaluarLa respuesta no pasa por bloquear los chatbots en todas las asignaturas. El comité reconoce que la IA puede servir para explicar conceptos, practicar, analizar datos o permitir proyectos que antes habrían sido demasiado grandes para completarlos durante un curso.Lo que propone es revisar prácticamente todas las asignaturas y decidir primero qué debe aprender el estudiante. Después, cada profesor tendría que establecer cuándo la IA ayuda y cuándo elimina precisamente la parte del ejercicio que se pretende enseñar.Entre las alternativas aparecen los exámenes orales, los portfolios, los proyectos prácticos y las tareas hechas fuera de clase que después se defiendan en persona. También plantea reforzar las actividades en grupo y las evaluaciones presenciales.El informe recomienda además no confiar demasiado en los detectores de textos generados por IA. Pueden equivocarse y un falso positivo puede terminar acusando injustamente a alguien.Tampoco habrá una única norma para todo el MIT; o sea, una prueba matemática, una clase de poesía y un proyecto de arquitectura no necesitan la misma relación con la IA. Cada asignatura debería tener reglas claras y explicar por qué se permite, limita o prohíbe utilizarla.En definitiva, el mensaje va mucho más allá de los deberes. Si una máquina puede entregar el resultado final, la universidad tendrá que valorar más el proceso que lleva hasta él. El reto ya no es crear ejercicios imposibles para la IA, sino conseguir que el estudiante siga teniendo motivos para pensar, equivocarse y aprender por sí mismo.