Привет! Меня зовут Михаил Трапезников, я руководитель группы рекомендательных технологий в AI VK.Одна из главных задач рекомендательных систем внутри крупных экосистем — найти взаимосвязь в разных паттернах потребления контента и применить в алгоритмах. Пользователь может смотреть длинные видео в VK Видео, короткие клипы в VK Клипах и листать ленту ВКонтакте, но каждый из этих сигналов описывает его интересы лишь частично. Для решения этой задачи мы разработали нейропрофиль пользователя, который формирует единое представление его интересов на основе всех типов взаимодействий с контентом внутри разных продуктов.В этой статье я расскажу:Как мы создали нейропрофиль — единую трансформерную модель, которая объединяет сигналы пользователя из разных сервисов VK и формирует целостное представление о его интересах.Как устроена его архитектура, какие данные она использует и как обучается на миллиардах взаимодействий с контентом.Как кросс-доменный подход помогает улучшать рекомендации в VK Видео, VK Клипах и других продуктах экосистемы. Читать далее