Um novo modelo de inteligência artificial desenvolvido pelo Google DeepMind e pelo Google Research pode ampliar em um dia a capacidade de previsão de ciclones tropicais, como furacões e tufões.Segundo os pesquisadores, o WeatherNext consegue fazer, em três dias, previsões com precisão equivalente àquela alcançada por modelos anteriores para um período de dois dias.O avanço foi apresentado em um estudo publicado na revista Nature. A tecnologia é capaz de prever não apenas a trajetória de um ciclone – ou seja, para onde a tempestade deve se deslocar -, mas também sua intensidade e a estrutura dos ventos.Para os meteorologistas, o ganho pode ser relevante porque cada hora adicional de antecedência pode aumentar o tempo disponível para preparar populações, equipes de emergência e infraestrutura diante de eventos extremos. Leia Mais Google: atraso no lançamento do Gemini levanta preocupações com gastos Google anuncia óculos com IA Gemini em parceria com Samsung para este ano Google lança edição de vídeo com IA; veja outras novidades do Gemini Ciclones tropicais estão entre os fenômenos meteorológicos mais destrutivos do planeta. De acordo com os dados apresentados pelo Google, eles foram responsáveis por mais de 700 mil mortes e US$ 1,4 trilhão em prejuízos econômicos no mundo nos últimos 50 anos.Modelo combina dados globais e histórico de tempestadesO WeatherNext foi treinado com quase 20 terabytes de dados atmosféricos globais, além do banco de dados IBTrACS, que reúne informações históricas de quase 5 mil tempestades.A partir desses dados, o modelo aprende padrões da atmosfera e características associadas a eventos climáticos extremos.A tecnologia tenta resolver uma dificuldade tradicional da previsão de ciclones. A trajetória de uma tempestade depende de grandes correntes atmosféricas, que costumam ser melhor representadas por modelos globais.Já a intensidade do ciclone é influenciada por fenômenos menores e altamente localizados ao redor de seu núcleo, que exigem modelos de maior resolução.O WeatherNext reúne as duas abordagens em um único sistema de inteligência artificial.Uma das características que chamou a atenção dos pesquisadores é que o modelo consegue fazer previsões de intensidade usando dados com resolução de 28 por 28 quilômetros.Segundo o Google, isso é cerca de 100 vezes mais grosseiro do que a resolução utilizada por modelos tradicionais para esse tipo de previsão.Uma versão menor, chamada WeatherNext 2-mini, trabalha com resolução ainda mais baixa, de 111 por 111 quilômetros, e também apresentou desempenho considerado elevado pelos pesquisadores.Efeitos do ciclone-bomba: Defesa Civil de SP faz alertas para os próximos dias | HORA HIA gera mil cenários para cada cicloneEm vez de produzir apenas uma previsão, o sistema consegue gerar diferentes cenários possíveis para um mesmo evento. A estratégia busca representar a incerteza natural das previsões meteorológicas.Segundo o Google, uma previsão de 15 dias pode ser produzida em menos de um minuto em uma unidade de processamento especializada. Durante a temporada anterior, o sistema trabalhava com 50 cenários simultaneamente. Agora, a empresa afirma ter ampliado esse número para 1.000.A quantidade maior de cenários permite representar situações raras, mas potencialmente perigosas, como episódios de rápida intensificação de uma tempestade.O sistema já foi utilizado durante a temporada de furacões de 2025. De acordo com o Google, o WeatherNext ajudou o National Hurricane Center (NHC), dos Estados Unidos, a prever a rápida intensificação do furacão Melissa e seu impacto na Jamaica. A previsão contribuiu para que o órgão emitisse alertas com maior antecedência.Google libera modelo em código abertoAlém da publicação do estudo na Nature, o Google anunciou a abertura dos modelos WeatherNext Cyclones e WeatherNext 2. O código e os pesos dos modelos foram disponibilizados gratuitamente para pesquisadores, agências meteorológicas e outras organizações.A empresa também liberou o WeatherNext 2-mini, uma versão compacta que pode ser executada em uma única TPU e testada por meio de um notebook público no Google Colab.A iniciativa pretende permitir que pesquisadores utilizem os modelos como ponto de partida para novos sistemas de previsão, inclusive ferramentas especializadas para determinadas regiões ou tipos de fenômenos meteorológicos.O Google também mantém o Weather Lab, plataforma que permite visualizar previsões produzidas pelos modelos de IA para ciclones e diferentes condições meteorológicas, como temperatura, chuva e velocidade dos ventos.Apesar dos avanços, a própria empresa afirma que ainda não está completamente claro como o modelo consegue alcançar previsões tão precisas utilizando dados de resolução relativamente baixa. Segundo os pesquisadores, entender esse mecanismo continua sendo uma questão aberta de pesquisa.Como usar inteligência artificial para estudar sem cometer erros