Amazon está dando de baja la mayoría de sus modelos Nova de IA. Lo reportan Business Insider, Reuters y TNW el 30 de julio de 2026. Los modelos que se retiran: Nova Premier (el de alta gama), Nova Omni (multimodal), Nova Reel (generación de vídeo) y Nova Canvas (generación de imágenes). Los que siguen: Nova 2 Lite, Nova 2 Sonic, Nova Forge (customización) y Nova Act (agentes). Los modelos retirados pasan a modo «KTLO» — Keep The Lights On — mantenidos para clientes existentes pero sin desarrollo activo.La noticia no es una sorpresa total. Amazon cerró su AGI Lab de San Francisco en junio de 2026 — un equipo de 80 personas— en lo que entonces parecía un ajuste de estrategia. Ahora está claro qué se construye en su lugar y a costa de qué.La apuesta que queda: un solo modelo frontier para re:InventTodos los recursos que antes se distribuían entre cuatro líneas de modelos se concentran ahora en un esfuerzo llamado Frontier Model Research (FMR), liderado por Pieter Abbeel. Abbeel llegó a Amazon a través de la adquisición de Covariant (startup de robótica) en 2024. Un nuevo modelo flagship se esperaría para el re:Invent de Amazon en otoño. Podría seguir llamándose Nova.El cambio de liderazgo anterior es el contexto silenciado: Rohit Prasad, ex-jefe de IA de Amazon, se fue a finales de 2025. Peter DeSantis tomó el control del grupo consolidado en diciembre. DeSantis concentró talento y compute escaso en menos apuestas. David Luan, fundador del AGI Lab, se fue en febrero. La estrategia de dispersarse entre texto, imagen y vídeo era la del Prasad anterior. La concentración es la de DeSantis.Por qué Amazon nunca ganó la carrera de modelosAmazon nunca convirtió Nova en un nombre reconocido como OpenAI, Anthropic o Google. Sus modelos resultaron caros de operar. Modelos más baratos (DeepSeek, Kimi) pusieron presión de precios. En la era del «thrift-maxxing», donde los desarrolladores optimizan el coste del modelo, Nova no tenía una propuesta diferencial clara.Lo que sí tiene Amazon es la infraestructura. La alianza de OpenAI con AMD para construir infraestructura de IA a gran escala muestra que incluso los labs más grandes dependen de socios de chips e infraestructura. Amazon ocupa ese rol para todo el sector: AWS tiene compromisos de compute de $138.000 millones de OpenAI y más de $100.000 millones de Anthropic. Sus chips Trainium son ahora un negocio de varios miles de millones que Andy Jassy describe como el cuarto pilar de la empresa.La escasez de HBM que elevó los precios de GPU en AWS dos veces en 2026 ilustra la paradoja: Amazon sube los precios de sus GPUs porque hay más demanda de la que puede satisfacer, y esa demanda viene en gran parte de los labs de IA que usan sus datos centers para construir los modelos que compiten con Nova. DeepSeek cerró una ronda de $7.400 millones en junio y lo más probable es que parte de esa infraestructura corra también sobre AWS.La pregunta que re:Invent debe responderAmazon puede hospedar los modelos de todos y vender los chips debajo de ellos. Si además puede construir un modelo frontier que los desarrolladores elijan activamente sobre Claude, Gemini o GPT — eso es lo que re:Invent tendrá que demostrar.Mi valoraciónLo que más me convence de este movimiento es la honestidad implícita. Amazon distribuía recursos entre cuatro líneas de modelos en un mercado donde tres competidores (OpenAI, Anthropic, Google) tienen ventajas de escala, talento y brand que Amazon no tiene. Concentrar todo en un solo esfuerzo grande es la decisión correcta aunque tarde.Lo que más me preocupa es el timing. Si re:Invent llega a otoño de 2026 con un modelo que no compite en el top 3, Amazon habrá quemado recursos en Nova durante dos años sin llegar a estar en la conversación de los mejores modelos. El mercado de modelos de IA no espera — cada trimestre OpenAI, Anthropic y Google sacan nuevas versiones que elevan el listón de lo que los desarrolladores esperan en términos de razonamiento, velocidad y coste. Pieter Abbeel tiene que entregar algo que justifique haber abandonado cuatro líneas de producto y apostarlo todo a un solo modelo. Sin ese resultado, la estrategia de concentración puede verse en retrospectiva como una apuesta fallida. La infraestructura (AWS) seguirá siendo valiosa independientemente. Pero el primer puesto en modelos influye en qué infraestructura elige el lab siguiente.Preguntas frecuentes¿Qué pasará con los clientes que usan Nova Premier u Omni ahora?Amazon ha confirmado que los modelos retirados seguirán siendo «soportados» para los clientes existentes bajo el modo KTLO (Keep The Lights On), que significa mantenimiento de seguridad y estabilidad pero sin nuevas características. Los clientes que necesiten capacidades más avanzadas serán migrados a modelos de terceros disponibles en AWS Bedrock — Anthropic Claude, OpenAI GPT o Llama de Meta — o tendrán que esperar al nuevo modelo frontier que se anuncia para otoño.¿Es este el fin del negocio de IA de Amazon?No. Amazon sigue siendo el mayor proveedor de cloud del mundo y el «landlord» de facto de la industria de la IA: la mayoría de los modelos más importantes del mercado corren parcialmente sobre AWS. Sus chips Trainium son un negocio en crecimiento con miles de millones en compromisos. El negocio de IA de Amazon es mayoritariamente infraestructura y distribución, no modelos propios. La retirada de Nova es una decisión de producto, no una retirada del sector.¿Quién es Pieter Abbeel?Pieter Abbeel es un investigador de robótica y aprendizaje por refuerzo con trayectoria en UC Berkeley y OpenAI (donde fue director de investigación). Amazon lo incorporó a través de la adquisición de Covariant, su startup de robótica, en 2024. Es uno de los investigadores más citados del campo del aprendizaje por imitación en robots. Liderará el nuevo esfuerzo de modelo frontier de Amazon.La noticia Amazon abandona Nova y apuesta por un solo modelo frontier: el landlord de la IA no necesitaba ser el fabricante fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.