Презентовано новое семейство разумных моделей Google DeepMind официально анонсировала релиз Gemini Robotics 2 - нового семейства ИИ-моделей для физических устройств. Обновление позволяет работам лучше ориентироваться в пространстве, выполнять сложные задачи и эффективно сотрудничать между собой.Об этом сообщает РБК-Украина со ссылкой на статью Google в разделе Gemini API.Преимущества и новые возможностиГлавная цель разработчиков - создать универсального робота, способного выполнять любые бытовые или производственные задачи. В лаборатории DeepMind это направление назвали "физическим AGI" .Ключевой частью обновления стала модель Gemini Robotics ER 2, ответственная за "воплощенное размышление" (embodied reasoning). Она способна анализировать видеопоток с камер в режиме реального времени."Благодаря интеграции с Gemini Live API работы теперь могут отслеживать процесс выполнения задач шаг за шагом и самостоятельно исправлять ошибки. Если мяч ускользнет из рук, система просто откорректирует движение, а не будет начинать весь процесс сначала", - рассказывают разработчики.Модель определяет ключевые моменты действий с точностью почти 90 процентов. Это позволяет работам четко понимать, когда нужно остановить действие - например, при наливании кофе в чашку.Читайте больше: Чат-боты и дипфейки под контролем: в ЕС заработали новые правила для ИИСотрудничество роботовМодель Gemini Robotics 2 отвечает за трансформацию текстовых и визуальных команд в непосредственные движения механических конечностей.Новая версия системы значительно улучшила точность и координацию сложных гуманоидных рук со многими пальцами.Чего достигнуто:Работа в команде: тестовые модели Apollo 2 и Franka F3 Duo продемонстрировали способность совместно выполнять задачи, не мешая друг другу.Автономная версия: облегченная модель Gemini Robotics On-Device 2 способна работать локально без подключения к сети.Быстрое обучение: алгоритм способен адаптироваться к новой конструкции работа всего за несколько часов тренировок или на основе 200 примеров.Интересно, что систему уже тестируют на оборудовании компании Boston Dynamics.Оценка рисковУченые добавили к ИИ-системе специальные уровни защиты от галлюцинаций и ложных действий.Вместе с релизом был представлен новый бенчмарк безопасности под названием ASIMOV-Agentic.Что он делает:оценивает способность работа отказываться от опасных команд,проверяет безопасность выполнения задач,анализирует, сможет ли ИИ вовремя позвать человека на помощь.В свою очередь модель ER 2 показывает высокую способность распознавать опасность и останавливать движение, если человек подходит слишком близко.Также у Google поделились ценовой политикой новой разработки.Еще больше интересного:Microsoft превращает Copilot в суперприложение: что изменится для пользователейПосле Нобелевской премии - расформирование: Google сменила курс AlphaFold