Desde el domingo 2 de agosto de 2026, el Artículo 50 del AI Act europeo entra en vigor con una obligación que cambia cómo las empresas deben gestionar el contenido generado por IA. Si un sistema de IA produce imágenes, audio, texto o vídeo que intenta parecer real o auténtico, la empresa responsable debe etiquetarlo. La marca de agua digital es el mecanismo principal, complementada con divulgación explícita cuando sea necesario.La regla se aplica a nuevos sistemas de IA lanzados en el mercado de la UE desde el 2 de agosto. Los sistemas ya existentes tienen cuatro meses adicionales — hasta diciembre de 2026 — para adaptarse.Las multas por incumplimiento: hasta el 3% de la facturación global anual de la empresa infractora. Para una empresa del tamaño de Google o Meta, eso supone potencialmente miles de millones de euros.Qué tiene que etiquetarse y qué está exentoSe debe etiquetar:Deepfakes de personas reales (vídeo, audio, imagen)Imágenes generadas por IA que intentan parecer fotografías realesTexto generado por IA sobre asuntos de interés público sin supervisión editorial humanaChatbots que interactúen con humanos deben identificarse como IAEstá exento:Contenido personal (mensajes privados, chats grupales)Obras «evidentemente artísticas, creativas, satíricas o ficcionales» — aunque la UE advierte que la barra para «evidente» es altaEl AI slop con fines claramente humorísticos y sin intención de engañarLa Comisión Europea publicó en julio directrices sobre los iconos estandarizados opcionales: «AI GENERATED» y «AI MODIFIED». Son voluntarios pero recomendados para consistencia entre plataformas.El timing y la ironía de la semanaLa fecha de entrada en vigor del 2 de agosto llega exactamente en la semana en que Google lanzó y retiró en 24 horas el generador de imágenes falsas en Google Earth. La coincidencia de calendario subraya para qué sirvieron los cuatro años de negociación del AI Act: para tener un marco legal que requiere exactamente las etiquetas que la función de Google Earth no tenía.Dicho esto, el AI Act en este punto específico (etiquetado) se aplica a sistemas nuevos en el mercado de la UE. Una función de Google Earth lanzada el 30 de julio técnicamente cae en el período de transición, aunque la polémica pública generó el mismo efecto que habría tenido una multa.La industria hollywoodiense lleva desde 2023 pidiendo protecciones contra la IA generativa en la línea de lo que la UE ahora hace obligatorio. Los Premios Oscar ya aceptan películas con IA pero bajo el criterio de «intención creativa humana» — exactamente el mismo test que aplica el AI Act para la excepción de obras artísticas.El problema de implementación que los expertos señalanLa entrada en vigor del artículo de transparencia tiene dos problemas técnicos reconocidos por los propios reguladores:Detección: Para etiquetar el contenido IA, la empresa tiene que detectarlo primero. Los modelos de detección de IA no son perfectos y generan falsos positivos y falsos negativos. Cuando es el propio sistema de generación de la empresa el que crea el contenido, etiquetar es sencillo. Cuando el contenido es generado externamente (un usuario sube un deepfake creado con herramienta de terceros), la detección es más difícil.Estándares fragmentados: Cada empresa tiene su propio sistema de marca de agua (Google tiene SynthID, OpenAI tiene su propio sistema, Adobe tiene Content Credentials) y no son interoperables. La UE recomienda los iconos pero no obliga a ningún estándar técnico específico, lo que significa que el ecosistema de verificación de contenido IA seguirá fragmentado.La condena contra Meta y YouTube por diseño adictivo y daño a jóvenes estableció que las plataformas son responsables del impacto de su diseño. El AI Act va en la misma dirección para el contenido IA: la responsabilidad de etiquetar recae en la empresa, no en el usuario que detecta el contenido.Mi valoraciónLo que más me convence del requisito de etiquetado es la claridad del principio: si un sistema de IA intenta hacer que algo falso parezca real, el público tiene derecho a saberlo. Es un principio regulatorio tan básico como el del etiquetado de ingredientes en alimentos o el del prospecto en medicamentos.Lo que más me preocupa es la realidad de la aplicación. El equipo de la Oficina de IA de la UE tiene 36 personas para vigilar a decenas de empresas que generan contenido IA a escala de miles de millones de unidades al día. El Artículo 50 puede tener un efecto disuasorio en las empresas que toman el cumplimiento en serio, pero la capacidad de enforcement activo de la UE sobre la marea de AI slop global es limitada.Preguntas frecuentes¿Esta norma de la UE aplica a empresas fuera de Europa?Sí, si ofrecen servicios o productos en la UE. Igual que el RGPD aplica a empresas americanas que tratan datos de ciudadanos europeos, el AI Act aplica a sistemas de IA accesibles en la UE independientemente de dónde tenga sede la empresa. En la práctica, esto afecta a Google, Meta, OpenAI, Anthropic y cualquier otra empresa con usuarios en Europa.¿Qué pasa si un usuario genera contenido IA y lo sube a una plataforma sin etiqueta?La obligación de etiquetado recae principalmente sobre los proveedores de sistemas de IA (las empresas que ofrecen las herramientas de generación) y los «deployers» (quienes integran esas herramientas en sus plataformas). El usuario individual que crea un deepfake con una herramienta de IA y lo sube a Twitter no está directamente sujeto al Artículo 50, aunque podría estar sujeto a otras leyes (difamación, GDPR, leyes de desinformación electoral).¿La exención para «obras artísticas» significa que los deepfakes satíricos están permitidos?No automáticamente. La exención aplica a obras «evidentemente» satíricas o artísticas — el contexto tiene que dejar claro sin duda que es sátira o arte, no intento de engaño. Un deepfake de un político diciendo algo que nunca dijo, publicado durante una campaña electoral, no califica como evidentememnte satírico aunque el creador lo llame así. La CE espera que los tribunales definan los límites caso por caso.La noticia La UE activa el 2 de agosto la obligación de etiquetar el contenido IA que parece auténtico fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.