Nvidia acaba de lanzar el Nemotron 3 Ultra, un nuevo modelo de inteligencia artificial de código abierto desarrollado en Estados Unidos que está dando muchísimo de qué hablar.Un titán del código abierto que vuela en velocidadSi algo nos desespera cuando usamos un asistente inteligente en el móvil es esa eterna pausa mientras la pantalla muestra tres puntitos pensando.Con este lanzamiento, eso podría quedar en el olvido. La gran fortaleza del Nemotron 3 Ultra no es solo lo inteligente que es, sino lo absurdamente rápido que procesa las cosas.Durante las pruebas iniciales realizadas en la plataforma BlackBox AI, este modelo alcanzó una velocidad sorprendente: ¡más de 400 tokens de salida por segundo!Para ponerlo en perspectiva y sin enredarnos con tecnicismos raros, eso significa que es capaz de generar ráfagas de texto e instrucciones casi de forma instantánea.Lo increíble es que supera en velocidad de respuesta al conocido gpt-oss-120b, a pesar de que el modelo de NVIDIA es cuatro veces más grande en su estructura interna.Más de 550 mil millones de parámetros bajo el capó#Pues bien, hablemos del tamaño, porque aquí el tamaño sí importa para la capacidad de análisis. El nuevo miembro de la familia es, por mucho, el modelo Nemotron más enorme creado hasta la fecha.Estamos hablando de un motor que cuenta con aproximadamente 550 mil millones de parámetros totales y unos 55 mil millones de parámetros activos.Estas cifras lo convierten de manera oficial en el modelo de código abierto estadounidense más grande y capaz de toda la historia.Al tener esta enorme capacidad, puede comprender mejor las intenciones del usuario, resolver tareas complejas de razonamiento y, lo mejor de todo, hacerlo de una forma muy eficiente en términos de recursos informáticos.El balance perfecto entre mente y tiempo de respuestaPara evaluar qué tan bueno es, los expertos lo sometieron a pruebas rigurosas frente a otros rivales del sector. En el prestigioso Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, obtuvo una puntuación de 47.7 puntos.Con este resultado, deja muy atrás a otros competidores directos de su país, como el Gemma 4 31B (que se quedó en 39.2) o el Nemotron 3 Super (con 36.0).¿Dónde destaca más? El modelo se ubica en la llamada frontera de Pareto para rendimiento versus tiempo por tarea. Esto significa que si necesitas respuestas inmediatas sin perder calidad en la información, no hay nadie mejor ahora mismo.¿Cuál es su talón de Aquiles? No todo es perfecto. Por ejemplo, en programación y desarrollo de código, el modelo Gemma 4 31B todavía le gana por un pequeño punto de diferencia en las evaluaciones especializadas.Investigación avanzada: En pruebas de física de nivel universitario (el benchmark CritPt), obtuvo un modesto 3%, manteniendo el mismo nivel que su hermano menor, el Nemotron 3 Super.Tareas autónomas sin perder el control del relojUna de las tendencias más fuertes en los teléfonos y dispositivos actuales son los llamados «agentes autónomos», es decir, funciones de IA que realizan tareas por ti en un segundo plano.Para ver cómo se comporta en este escenario, se probó al gigante de NVIDIA bajo presupuestos limitados de interacción (o «turnos»).Los ingenieros ajustaron las herramientas de medición para avisarle al modelo con cuántos intentos contaba de antemano. ¿El resultado? Completó los retos a un ritmo mucho más acelerado que sus rivales cotidianos.Esta alta velocidad de inferencia permite a los desarrolladores diseñar herramientas que gasten menos batería y tiempo de procesamiento en nuestros smartphones, logrando mejores resultados en una fracción de segundo.Menos rollo, más respuestas directas y honestasOtro punto muy positivo que vale la pena resaltar es que la compañía logró optimizar el uso de palabras. El Nemotron 3 Ultra utiliza alrededor de un millón de tokens menos que el Nemotron 3 Super para resolver las mismas dudas.En términos sencillos: va directo al grano, es equilibrado y no te da explicaciones larguísimas o innecesarias cuando solo buscas un dato concreto.Además, demostró ser un alumno bastante honesto. En la prueba de no-alucinación (AA-Omniscience Non-Hallucination), alcanzó un sólido 71%.Esto nos da una gran tranquilidad, ya que refleja una probabilidad muy baja de que la inteligencia artificial invente información falsa o invente datos cuando simplemente no sabe la respuesta a una pregunta que le hayamos hecho.Con información de Nvidia The post NVIDIA lanza Nemotron 3 Ultra y rompe récords de velocidad en IA móvil first appeared on PasionMóvil.