有趣的是，海外三大AI几乎一致看好法国夺冠；而国内AI除了DeepSeek外，其余大多押注西班牙。但当编辑部三位同事分别向同一批AI提问时，最抓马的一幕出现了：同一个AI，给不同人的答案居然不完全一样。好在它们的选择始终没跑出法国和西班牙两队。GPT甚至在得知我们的预测结果要发上网后，临时改口，认为押注西班牙更加稳妥。至于Claude，则直接把AI赌球形容成新时代的“南北战争”。被AI们摇摆不定的态度吓到后，我们追问了它们的推理过程。结果发现，即便开启深度思考模式，大多数Chat类AI的判断依据仍然来自公开数据、机构预测和球队近况分析。换句话说，它们本质上是在用同一套信息源做概率推演。因此很容易在几个热门答案之间反复横跳。于是我们又查了查AI赌球过去一年的战绩，结果并不乐观：AI预测单场比赛胜平负的准确率普遍不超过60%，远没到“稳赢”的程度。更关键的是，赌球拼的不只是胜率，还有赔率。猜对很多场，不一定赚钱；胜率一般，也未必不能盈利。真正重要的指标其实是长期收益率（ROI）。从2025年的公开测试来看，海外主流大模型的赌球胜率排序大致为：Claude ＞ ChatGPT ＞ Gemini但即便如此，在包含Claude、ChatGPT、Gemini和Grok的2026年MLB模拟下注测试中，四个模型最终全部录得负收益。足球领域也出现过类似结果。《金融时报》、Chosun和TechSpot报道的一项英超模拟下注实验显示，Google、OpenAI、Anthropic等公司的AI模型拿着10万英镑虚拟本金下注，最终整体亏钱。不过另一边，一些AI体育预测平台又宣称，其模型在Football、NBA、NFL等赛事中能够达到75%-85%的胜率。总的来说，目前公开数据呈现出明显分裂：一边是主流测试中普遍跑输市场的大模型；另一边则是商业机构宣传中的高胜率神话。究竟谁更接近真相，仍然没有定论。【编辑｜章鱼 实习生｜Angel】