Meta está llevando su carrera por la inteligencia artificial a un terreno cada vez más y más extremo. Para poder acelerar el despliegue de servidores y chips de IA, la compañía de Mark Zuckerberg ha empezado a levantar enormes estructuras de lona impermeable en sus campus de centros de datos, una solución temporal que permite recortar tiempos frente a la construcción tradicional.El caso más llamativo está en Prometheus, el gran campus de Meta cerca de Columbus, en Ohio. Allí, según lo informado por el fundador de Cleanview, Michael Thomas, la compañía ha instalado varias estructuras temporales de unos 125.000 pies cuadrados (11.000 metros cuadrados aproximadamente) cada una para alojar hardware de IA y ponerlo en marcha en cuestión de meses, no de años.Centros de datos con aspecto de campamento industrialLa imagen en sí resulta muy extraña para una empresa que está invirtiendo cantidades gigantes de dinero en inteligencia artificial. En lugar de edificios cerrados y diseñados desde cero, Meta está utilizando lo que internamente se describe como “estructuras de despliegue rápido”, las cuales, en este caso, están preparadas para resistir la intemperie. No son simples carpas de lona, pero tampoco tienen el aspecto sólido de un centro de datos tradicional.La razón detrás de esta decisión tiene sentido: la IA necesita chips, energía y espacio a una velocidad que la construcción convencional no siempre puede seguir. Según los últimos informes, los primeros edificios tradicionales del campus Prometheus tardaron entre dos y tres años en completarse, mientras que estas estructuras temporales se han levantado en apenas unos meses. Es una forma poco elegante, pero muy efectiva, de enchufar antes miles de millones en GPUs. Meta is building dozens of massive tents at campuses across the US, sticking billions of dollars of chips inside, and powering them with off-grid turbines. The AI race has officially entered its Mad Max phase. Over the last month, I reviewed hundreds of documents and satellite… pic.twitter.com/U8yDZUlEO0— Michael Thomas (@curious_founder) June 4, 2026 El otro punto sensible está en la energía. Para alimentar este tipo de instalaciones, Meta estaría recurriendo a generación propia mediante turbinas de gas y plantas cercanas, en lugar de depender únicamente de la red eléctrica. Este tipo de despliegues busca saltarse parte del cuello de botella energético que está frenando muchos centros de datos de IA en Estados Unidos.La propia Meta ya había reconocido en 2025 que necesitaba “formas innovadoras de escalar” su capacidad de cómputo, incluyendo edificios tradicionales, instalaciones de terceros y tiendas impermeables para acelerar sus sistemas de IA. En otras palabras, no es algo improvisado, sino una respuesta a la presión brutal por tener más potencia cuanto antes.Viendo este panorama, el paralelismo con Tesla es prácticamente inevitable. Elon Musk ya recurrió en su día a estructuras temporales para acelerar la producción del Model 3, y ahora Meta parece aplicar una lógica parecida en el mundo de la IA: si el edificio perfecto tarda demasiado, se monta uno provisional y se empieza a trabajar.La duda está en si esto será una solución puntual o el principio de una nueva normalidad. Si la carrera por la IA sigue apretando y los centros de datos de toda la vida continúan chocando con permisos, energía y oposición local, estas estructuras de lona podrían dejar de ser una rareza. Y eso dice mucho del momento que estamos viviendo, pues la inteligencia artificial ya no solo compite por modelos más inteligentes, también por suelo, electricidad y tiempo.