К маю 2026 года средний сбор аудитории в нашей системе занимал 2 часа 50 минут. Проблема состояла из двух частей. Первая: 96.5% этого времени процесс стоял в очереди. Вторая: даже добравшись до исполнения, расчёт занимал 6 минут — десятки задач внутри DAG выполнялись над множествами в миллионы строк, и основным инструментом были JOIN.Мы последовательно устранили обе проблемы — 20 изменений, разбитых на шесть этапов. Ниже описан каждый шаг и итоговый результат.Все числа «до» и «после» получены одним и тем же SQL‑запросом по Postgres — это воспроизводимый замер.Домен обобщён: конкретная компания не имеет значения. Это платформа, которая по булевым условиям («траты > 5000 ₽ за последние 3 месяца» И «покупки в категории Рестораны») собирает множество клиентских идентификаторов из 10-миллионной базы и доставляет его во внешние системы. Погрузиться