Представь: ты пишешь научный сервис. Есть модель исследователя, у которой h_index не может быть отрицательным. Ты, как добросовестный разработчик, описываешь это правило в Pydantic-схеме красиво, строго, типизированно. А потом начинается ад: те же самые «не может быть отрицательным» ты вынужден повторять в DRF-сериализаторе, в Django-форме, а если ещё и админку кастомизируешь то и там. Три, пять, десять мест, где разбросана одна и та же бизнес-логика. Знакомо? У меня эта боль копилась годами, пока я не сказал «хватит» и не написал django-nova фреймворк, который делает Pydantic единственным источником правды для всей экосистемы Django.Давай разберёмся, как удалось объединить эти две вселенные без боли, циклических импортов и магии, которая ломается на каждом обновлении Python. Читать далее