В конце апреля в Рио‑де‑Жанейро прошла ICLR-2026 (International Conference on Learning Representations) — одна из главных конференций по искусственному интеллекту и машинному обучению.Конкурс и сито рецензирования (peer review) оказались жёсткими: было подано ~ 19 000 заявок, принято более 5000 статей, уровень одобрения (Acceptance Rate) составил ~26%.Команда Яндекса прошла этот отбор, представив на конференции свои результаты: шесть статей вошли в основную программу (Main Track), одна работа была презентована на воркшопе ICBINB (I Can't Believe It's Not Better) — известной площадке для разбора подходов, которые по всем законам логики должны были «взлететь», но столкнулись с неочевидными фундаментальными ограничениями.Меня зовут Мария Никифорова, я старший разработчик службы качества претрейна. Вместе с Дарьей Шатько, руководителем ML в Yandex Crowd, и другими коллегами мы побывали на конференции и в статье расскажем, как конференция начиналась уже в аэропорту, какие главные инсайты были в статьях и какие постеры оказались самыми запоминающимися. Читать далее